基于改进人工蜂群算法的瑞雷波频散曲线反演研究

发布时间：2021-03-14 12:53

　　瑞雷波勘探具有分辨率高、抗干扰能力强、受场地影响小、经济、快速且无损等优点,现已被广泛应用于众多领域中,而瑞雷波频散曲线反演则是其中的核心。瑞雷波频散曲线反演是利用瑞雷波的频散特性来获取浅地表层状介质结构信息,现阶段反演方法主要分为局部线性化反演以及非线性全局优化反演两种。本文对一种新型全局优化算法——人工蜂群算法进行适当的改进,将其用于反演瑞雷波频散曲线,以获取地下横波速度以及地层厚度。传统蜂群算法具有极强的邻域搜索能力,能够找出区域内的极值点,但由于算法中未有全局最优解的引导,且全局搜索策略相对单一,致使算法可能陷于局部极值中,影响反演精度。鉴于蜂群算法精于探索、疏于开发的特性,本文借鉴粒子群算法中最优解引导策略以及遗传算法中的交叉操作,对蜂群算法进行改进,有效克服了上述问题。本文以“基于改进蜂群算法的瑞雷波频散曲线反演研究”为核心进行了深入的研究。首先介绍了蜂群算法基本原理以及实现过程,基于其缺陷提出了三种改进策略,结合运算效率以及频散曲线反演自身的特点对改进策略进行筛选。然后在不同理论模型中借助改进蜂群算法进行了基阶波频散曲线反演试算,并与传统蜂群算法反演进行对比,一方面检验了... 

【文章来源】：中国地质大学湖北省 211工程院校 教育部直属院校

【文章页数】：133 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

1人工蜂群算法流程图

测试函数峰值图

1模型III-2-1对应的模拟地震记录与频散能量图

【参考文献】：
期刊论文
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本文编号：3082214