基于中文检索纠错的航天情报系统的研究与实现

发布时间：2021-03-15 04:07

　　航天技术的飞速发展累积了大量的航天情报信息,这对情报管理工作提出了更高的要求,传统的人工管理方式已经不能满足需求,为了更加科学地对航天情报进行管理,充分挖掘和利用好情报中的潜在价值,本文完成了航天情报系统的设计和开发。系统除了具有高效的情报管理和情报检索功能外,还将各类情报中的数据关联起来,同时提供了个性化统计功能和全方位的数据可视化服务。为了满足用户需求和提高用户体验,本文还详细研究了搜索引擎的中文检索纠错技术并应用到系统中。在用户进行检索的过程中,可能会因为输入错误而检索不到想要的结果,检索纠错技术就是对错误输入进行纠正,然后返回纠正的结果进行检索,将尽可能正确的内容呈现给用户,提高检索容错率。目前中文纠错方法分为基于字典的方法和基于统计的方法,基于字典的方法很难适应现在飞速变化的信息环境,而单纯地利用一种纠错方法很难应对搜索引擎中出现的各种各样的输入错误,因此本文通过对日志信息的分析总结出了常见的几种错误类型,并针对这些错误类型设计了一整套基于统计的中文检索纠错方法。本文提出的纠错方法主要思想是利用隐马尔可夫模型和编辑距离法共同确定候选集,然后通过多策略评估模型来解决候选集筛选问... 

【文章来源】：西安电子科技大学陕西省 211工程院校 教育部直属院校

【文章页数】：87 页

【学位级别】：硕士

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本文编号：3083533