机器博弈中搜索策略和估值函数的设计——以六子棋为例

发布时间：2021-03-16 11:33

　　机器博弈是人工智能的头部领域。该文以六子棋为例,重点介绍了搜索策略和估值函数的设计,主要介绍了博弈树,极大极小值算法,α-β剪枝,MCTS以及基于"路"和"棋型"结合的估值函数。 

【文章来源】：电脑知识与技术. 2019,15(34)

【文章页数】：3 页

【部分图文】：

右斜的四种“路”形

纵向的四种“路”形

左斜的四种“路”形

【参考文献】：
期刊论文
[1]六子棋中基于局部“路”扫描方式的博弈树生成算法[J]. 李学俊,王小龙,吴蕾,刘慧婷.  智能系统学报. 2015(02)
[2]六子棋博弈系统设计与实现[J]. 周新林,李淑琴,张晨光,赵学智,薛炜明.  软件导刊. 2015(03)
[3]六子棋博弈的评估函数[J]. 张小川,陈光年,张世强,孙可均,李祖枢.  重庆理工大学学报(自然科学版). 2010(02)

硕士论文
[1]连珠模式棋类博弈的搜索优化[D]. 王小龙.安徽大学 2014
[2]六子棋计算机博弈关键技术研究[D]. 闵文杰.重庆交通大学 2010
[3]基于智能算法的六子棋博弈行为选择的应用研究[D]. 陈光年.重庆理工大学 2010



本文编号：3085970