精英协商策略花朵授粉算法在微网优化调度中的应用

发布时间：2021-03-18 05:19

　　当今人类社会的进步离不开能源的支撑,在电力系统中有发电和电力传输等关键的环节有待优化。由于电能的远距离传输具有效率较低、能源使用率低、部分地点不可达等缺点,便使得研究电力系统的发电优化比研究传输优化更加流行。发电优化也可以称为对电源的优化,其中一类既重要又流行的问题便是对微网优化调度的研究。传统的优化方法除了需要对问题的清晰描述并且需要计算梯度等数学量外,还存在着一个非常大的弊端,就是很容易陷入局部最优值。启发式算法例如群智能算法的优化效果相比传统的方法要好。由于目前还不存在一种可以很好地解决一切优化问题的算法,所以本文对能够较好地解决优化问题的一种算法即花朵授粉算法进行改进并提出了精英协商策略的花朵授粉算法。本文通过构建了一个微网模型,用来检验精英协商策略花朵授粉算法的寻优性能。本文的主要工作概述如下:1、本文首先介绍微网优化相关的基本知识,包括什么是微网、微网的特点以及微网优化调度问题的特点等;第二,说明了群智能算法与传统方法相比较在处理这类问题上的优越之处;然后,介绍了花朵授粉算法的仿生学原理、执行流程以及已有的改进方案等;最后,介绍了精英协商策略花朵授粉算法。2、对原始算法在四... 

【文章来源】：吉林大学吉林省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校

【文章页数】：62 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

微网优化问题研究方向

第 2 章 群智能算法与花朵授粉算法简介同的领域。个特点是算法简单易行。遗传的概念核心，这些内容都是比较容易理解的段，迭代的过程根据不同的算法而有法简单的另外一个原因。赖梯度是因为元启发式搜索算法将待法仅仅使用问题的表述形式来衡量一是独立于问题的，仅仅使用初始的质、对问题的建模等都不是主要的不需要对问题的求导，就可以求解待优

图 2.2 算法分类示意图基于遗传过程的算法是受自然界的遗传法则所启发的，其搜索过程开始于随机产生的种群，在搜索的过程中会不断地产生子代。基于遗传过程算法的优点是种群中的最优个体常常用来和其他个体组合产生新一代个体，这就使得种群在迭代的过程中被不断地优化。最典型、最著名的基于遗传过程的算法就是遗传算法（GA）[30]。基于物理过程的算法主要是模拟物理世界的规则和现象。例如，受气体分子动能启发提出了气体分子动能优化算法（KGMO）[31]。此外还有受光的折射法则启发的射线算法（RO）[32]，受黑洞理论启发而提出的黑洞算法（BH）[33]等。第三类就是基于人类社会行为的智能算法。例如模拟教学过程的教学优化算法（TLBO）[34]；模拟运动员参加比赛的组队、设计阵形等过程，提出了联盟竞赛算法（LCA）[35]。

【参考文献】：
期刊论文
[1]基于引力搜索机制的花朵授粉算法[J]. 肖辉辉,万常选,段艳明,谭黔林.  自动化学报. 2017(04)
[2]一种基于花朵授粉算法的视觉跟踪方法[J]. 申佳星,高明亮,邹国锋.  科学技术与工程. 2017(10)
[3]改进的花授粉算法优化SVM在交通流中的应用[J]. 孙朝东,梁雪春.  计算机工程与设计. 2016(10)
[4]基于单纯形法和自适应步长的花朵授粉算法[J]. 肖辉辉.  计算机工程与科学. 2016(10)
[5]一种新型非线性收敛因子的灰狼优化算法[J]. 王敏,唐明珠.  计算机应用研究. 2016(12)
[6]基于对立搜索和混沌变异的磷虾觅食优化算法[J]. 王磊,张汉鹏,张东宁.  控制与决策. 2015(09)
[7]一种基于复合形法的花朵授粉算法[J]. 肖辉辉,万常选,段艳明.  小型微型计算机系统. 2015(06)
[8]分时电价机制下含蓄电池微网的优化调度[J]. 毛晓明,陈深,吴杰康,郭壮志.  电网技术. 2015(05)
[9]基于改进万有引力搜索算法的微网优化运行[J]. 李鹏,徐伟娜,周泽远,李锐.  中国电机工程学报. 2014(19)
[10]基于MCS-PSO算法的邻近海岛多微网动态调度[J]. 周永智,吴浩,李怡宁,辛焕海,宋永华.  电力系统自动化. 2014(09)



本文编号：3087988