基于期刊论文和专利的国内搜索引擎研究知识图谱分析

发布时间：2021-03-20 13:50

　　为了研究近10年我国搜索引擎领域的研究进展和发展现状,探析我国搜索引擎领域的研究热点,将专利文献和期刊论文进行了有机整合,对其中的关键词字段进行了基于共词分析的可视化分析,经过因子分析、聚类分析和多维尺度分析,得出了相关结论。 

【文章来源】：图书情报导刊. 2019,4(01)

【文章页数】：9 页

【部分图文】：

因子分析碎石图

?墒斓闹魈庵?弧?2.5多维尺度分析聚类分析只是按照关键词间距离的远近进行分类，类团间的关系代表关键词所代表的研究主题间关系的亲疏。多维尺度分析可以根据词间距离将高频关键词映射到多个维度中，距离越近，关键词间的相关性越大，距离最近的关键词形成一个类别，分析结果可以体现研究主题在学科中的地位和发展趋势，也可以与聚类分析相互对照，提高分析的准确性。将相异矩阵导入SPSS19.0中，选择“多维尺度分析法（ALSCAL）”，形状选择“正对称”，模型选择“序数”，度量模型选择“欧式距离”，得到的结果见图3。代表拟合质量的两个指标Stress=0.1499，RSQ=0.9259，说明该模型的拟合效果很好，该分析结果可以接受。由于图3中各个节点过于聚集无法准确辨别其间的关系，在SPSS中选择个别差异欧氏距离，结果如图4所示。由图4可以看出关键词间的距离以及通维数2维数1图3基于欧氏距离聚类结果刘阳基于期刊论文和专利的国内搜索引擎研究知识图谱分析本刊E-mail:tsqbdk@163.com情报研究62

能搜索、基于本体的搜索、机器学习的应用等都是未来潜在的研究热点，也影响着搜索引擎的发展方向。搜索引擎的应用研究更多的是与图书馆的结合，也说明图书馆与搜索引擎具备天然的联系，未来图书馆形态如何与搜索引擎共生是图书馆界需要思考的问题。本文借助共词分析法，将搜索引擎有关的发明专利和期刊论文整合起来，提取出其中的关键词，勾勒出了近10年我国搜索引擎研究领域的知识结构，定量和定性相结合地分析了我国搜索引擎的研究热点和未来的发展趋势，达到了预期目的。然而，由于中国知网的维数2维数1图4多维尺度分析结果刘阳基于期刊论文和专利的国内搜索引擎研究知识图谱分析本刊E-mail:tsqbdk@163.com情报研究63

【参考文献】：
期刊论文
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[3]基于共词网络的我国搜索引擎研究热点可视化[J]. 刘竟,王慧,徐桂芬.  情报科学. 2012(04)
[4]g指数在共词分析主题词选取中的应用研究[J]. 杨爱青,马秀峰,张风燕,薛卫双.  情报杂志. 2012(02)
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[9]个性化搜索引擎推荐算法研究[J]. 陈华,李仁发,刘钰峰,练琪.  计算机应用研究. 2010(01)
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本文编号：3091107