人脸分形特征提取与识别算法分析与探究

发布时间：2021-03-22 22:30

　　人脸识别技术是计算机应用领域的一项重要技术,具有十分广泛的用途.文章首先对人脸识别的一般流程进行介绍,进而研究人脸分形特征提取方法及识别算法,主要利用人脸分形特征完成识别过程,识别算法主要采用隐马尔可夫模型,并详细探讨其实现过程. 

【文章来源】：赤峰学院学报(自然科学版). 2019,35(05)

【文章页数】：3 页

【文章目录】：
1 人脸识别的一般流程
2 人脸分形特征提取方法
    2.1 分形维数计算
    2.2 分形特征获取
    2.3 定义域块搜索
    2.4 特征快速提取
3 人脸分形特征识别算法
    3.1 分形码观察值聚类
    3.2 隐马尔可夫识别模型
    3.3 训练过程
    3.4 识别过程
4 结束语


【参考文献】：
期刊论文
[1]基于混合神经网络的人脸表情识别研究[J]. 张少巍,倪绍洲.  长春大学学报. 2019(02)
[2]浅谈人工智能中人脸识别技术的应用[J]. 卢佳琨.  通讯世界. 2019(01)
[3]基于特征向量提取和SVM分类器的课堂人脸识别研究[J]. 黄丽媛,吴南寿,王雪花,曾亚光,韩定安,周月霞.  仪器仪表用户. 2019(02)
[4]激光光点定位技术在移动人脸识别中的应用[J]. 杨鑫,王爱学.  激光杂志. 2018(12)
[5]基于PCA和LBP的自适应加权融合人脸识别算法[J]. 杨艳,郭振铎,徐庆伟.  中原工学院学报. 2018(06)
[6]基于分形理论的图像边缘特征提取算法[J]. 冯学晓,古险峰.  新乡学院学报. 2018(06)
[7]一种复杂背景下的人脸识别算法研究[J]. 何强,文凯.  电视技术. 2017(Z4)



本文编号：3094594