基于改进粒子群算法的配电网网架优化研究

发布时间：2021-03-23 01:19

　　配电网网架优化是一个多目标综合优化问题,粒子群算法因其易实现、收敛速度快等特点逐渐成为电力系统优化领域研究热点之一.针对粒子群算法易陷于局部最优问题,提出一种基于聚类策略的改进粒子群算法,动态地将粒子聚类为三种级别的粒子并对应采用不同的学习模型更新速度,增强了粒子群体多样性和全局搜索能力.通过算例仿真验证了算法在配电网网架优化问题上的可行性. 

【文章来源】：南京师范大学学报(工程技术版). 2020,20(01)

【文章页数】：5 页

【部分图文】：

算法流程图

原始网架结构

通过基于聚类策略的改进粒子群算法生成的网架优化结果如图3所示,该算例很好地验证了改进算法在网架优化中的可行性. 为验证本文算法的优劣性,采用基本粒子群算法求解算例,将所得结果与上述结果进行对比,收敛曲线如图4,对比结果如表3所示.图4 两种优化算法的收敛曲线图


本文编号：3094850