资源发现系统的用户信息行为分析——以西交利物浦大学图书馆为例

发布时间：2021-03-29 05:51

　　以西交利物浦大学为例,围绕核心问题"资源发现系统中的用户信息行为"而展开研究,引入网络研究和大数据分析的手段,获取用户在资源发现系统中的信息行为活动后留下的大量数据,形成多维信息,客观地获取用户群体特征和面向系统的信息行为,以期从用户行为的视角出发,为图书馆资源整合和发现服务优化提供参考。 

【文章来源】：图书馆研究. 2019,49(02)

【文章页数】：8 页

【部分图文】：

图１用户访问Ｄｉｓｃｏｖｅｒ的数据概览（２０１７年２月１日～２０１８年１月３１日）

Ｌ）环境下的学生信息素养课程体系的设置。从设备选择来看，绝大多数用户使用电脑（包括台式机和笔记本电脑）来访问Ｄｉｓｃｏｖｅｒ，这样便于进行全文下载、文献管理和引用等操作。使用最多的四种浏览器分别是ＩｎｔｅｒｎｅｔＥｘｐｌｏｒｅｒ、Ｃｈｒｏｍｅ、Ｓａｆａｒｉ和Ｅｄｇｅ，这只表示用户本身对浏览器的偏好，而不仅仅针对Ｄｉｓｃｏｖｅｒ的访问，不同浏览器使用者的信息行为并没有明显差别。图书馆需要考虑的是不同浏览器的兼容性问题，以便为不同偏好的用户提供流畅的服务。图２用户访问Ｄｉｓｃｏｖｅｒ的语言使用比例和技术使用情况３．２．２访问者类型访问者类型报告用来衡量一个网站吸引用户回访的能力。当用户在一个设备或一个浏览器上首次访问Ｄｉｓｃｏｖｅｒ时，ＧＡ服务器识别出一个新的ＩＤ，系统会计算成一个新用户。当检测到一个已存在的ＩＤ开始一个新的会话，系统会计算成回访用户。但如果用户切换设备或者浏览器再次访问Ｄｉｓｃｏｖｅｒ，将会被识别成一个新的ＩＤ，重新被计算成新用户。所以，前文提到的“用户数”不代表实际的用户数量原因即在此。根据统计，６７．４％的新用户带来的会话数占比２５％，而３２．６％的回访用户产生了７５％的会话数，反映了用户回访Ｄｉｓｃｏｖｅｒ时进行了大量的信息搜索行为。３．２．３用户访问Ｄｉｓｃｏｖｅｒ的频率会话频率是指某个访问者在数据采集期内访问Ｄｉｓｃｏｖｅｒ的次数。图３分别从会话数和网页浏览量两个指标来分析会话频率。可以看到，有２５．１％的会话来自只进行过１次会话的用户，这恰好对应了新用户带来的会话数。进行９次以上会

的会话，系统会计算成回访用户。但如果用户切换设备或者浏览器再次访问Ｄｉｓｃｏｖｅｒ，将会被识别成一个新的ＩＤ，重新被计算成新用户。所以，前文提到的“用户数”不代表实际的用户数量原因即在此。根据统计，６７．４％的新用户带来的会话数占比２５％，而３２．６％的回访用户产生了７５％的会话数，反映了用户回访Ｄｉｓｃｏｖｅｒ时进行了大量的信息搜索行为。３．２．３用户访问Ｄｉｓｃｏｖｅｒ的频率会话频率是指某个访问者在数据采集期内访问Ｄｉｓｃｏｖｅｒ的次数。图３分别从会话数和网页浏览量两个指标来分析会话频率。可以看到，有２５．１％的会话来自只进行过１次会话的用户，这恰好对应了新用户带来的会话数。进行９次以上会话的用户带来的会话数占３３．７％，甚至有少量用户进行过１００次以上会话。从网页浏览量来看，不论用户的会话频率差异如何，平均会话浏览页数均为８左右。图３用户访问Ｄｉｓｃｏｖｅｒ的频率３．３行为分析ＧＡ提供的行为报告描述访问者在网站上的具体行为，包括行为流、网站内容、网站速度、网站搜索和事件等子维度报告，每个子维度报告还包含更多的细分主题报告。其中网站内容子维度报告提供对所有页面、着陆页、退出网页的详细数据图书馆研究

【参考文献】：
期刊论文
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[3]国外图书馆Google Analytics应用研究述评[J]. 黄晴珊,朱伟丽.  图书与情报. 2013(06)
[4]用户信息行为的研究方法体系初探[J]. 曹梅,朱学芳.  情报理论与实践. 2010(01)
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本文编号：3107026