基于元胞自动机的S盒的性质与神经网络实现研究

发布时间：2021-03-29 12:44

　　基于元胞自动机（CA）的S盒密码学性质良好且软硬件实现代价低,被用于Keccak、SIMON等密码算法.本文研究了基于CA的S盒的性质,给出并证明了此类S盒的三个重要性质:移位不变性、镜面对称性和互补性;同时研究了基于CA的S盒的神经网络实现方法,指出相比一般的S盒,基于CA的S盒在进行神经网络实现时可以用更简单的结构、消耗更少的资源来完成,并且给出了一种权重阈值搜索算法可以方便快速地实现基于CA的S盒的神经网络结构. 

【文章来源】：电子学报. 2020,48(12)北大核心EICSCD

【文章页数】：7 页

【文章目录】：
1 引言
2 相关工作
3 基本概念
    3.1 S盒的密码学性质
    3.2 基于CA的S盒
4 基于CA的S盒的性质分析
    4.1 循环左移的性质
    4.2 移位不变性
    4.3 镜面对称性和互补性
5 基于CA的S盒的神经网络实现
    5.1 基本概念
    5.2 权重阈值搜索算法
    5.3 结果分析
6 结语


【参考文献】：
期刊论文
[1]一类新的基于元胞自动机的S盒的密码学性质研究[J]. 关杰,黄俊君.  通信学报. 2019(05)

博士论文
[1]元胞自动机的语法复杂性[D]. 江志松.苏州大学 2001



本文编号：3107570