毫米波大规模MIMO系统中基于机器学习的混合预编码技术研究

发布时间：2021-03-31 01:22

　　第五代移动通信（5th Generation,5G）系统作为面向2020年以后、面向社会提供通讯需求的新一代移动系统,具有丰富的应用场景。其中,毫米波（millimeter Wave,mm Wave）技术与大规模多输入所输出（massive Multi-Input Multi-Output,m MIMO）技术在5G中起着举足轻重的作用。mm Wave频段丰富的频谱资源与m MIMO系统提供超高的阵列增益相辅相成。因此,mm Wave与m MIMO技术的结合成为5G通信的关键。为了进一步增强通信系统的频谱效率,通常对发送信号进行预编码;而传统的全数字预编码为每根天线配备一根射频（Radio Frequency,RF）链,在m MIMO系统中将导致难以承受的硬件成本和功耗。于是,混合预编码架构被提出受到了人们的关注。而机器学习作为一门人工智能的科学,在解决非线性问题及降低时间复杂度方面有着显著的优势。因此,本文在mm Wave m MIMO系统中,进一步研讨了基于机器学习的混合预编码技术,其内容如下:1.对于单用户mm Wave m MIMO系统,提出了一种基于卷积神经网络（Convolu... 

【文章来源】：重庆邮电大学重庆市

【文章页数】：72 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

2sN，时，四种预编码方案的BER和SNR之间的关系


本文编号：3110503