基于搜索引擎数据的手足口病监测

发布时间：2017-04-16 21:13

  本文关键词：基于搜索引擎数据的手足口病监测，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：手足口病是由肠道病毒引起的常见传染病之一,其中以肠道病毒71型和柯萨奇病毒A16型引起的手足口病较为多见。手足口病和流感、艾滋病等对社会危害大的疾病一样,其预防与控制越来越受到政府和社会的重视。传统监测疾病的方式是通过在全国设置哨点医院来统计某段时间内某种疾病的病例数,该监测数据经过卫生部门整理统计后再对社会进行发布。这种做法通常需要耗费大量的财力和时间,并且,研究表明官方的数据通常会在病情发生两周以后才会发布。为了弥补传统监测方法的不足,近年来数字化疾病监测方法已经被开始使用,众包数据,网络挖掘数据等新颖的数据开始被广泛应用于疾病的监测当中。在数字化疾病监测中,以谷歌流感趋势为代表的搜索引擎数据已经开始显现出其独特的价值。2009年,谷歌流感趋势第一次被提出就引起了广泛的关注,也成为了大数据应用的经典案例。很多学者利用谷歌趋势预测了经济走势、失业率、商品销售、电影行业等,并均取得了一定的成果。以往的研究已经对搜索引擎数据进行了一定的应用,但是很少有学者对搜索引擎数据从空间结构的角度进行评价,鉴于此,本文将采集两种空间尺度(省和市)的搜索引擎数据,从地理空间的尺度评价搜索引擎数据在空间上的分布和差异性,并构建相关模型以使用搜索引擎数据来预测传统的手足口病数据,最后对其预测效果进行验证。全文主要包括以下几个工作:(1)本文首先分析了手足口病传统监测方法及主要的优点和不足,并对广东省手足口病的监测数据及其特征作了分析;(2)本文介绍了目前主要的搜索引擎产品谷歌趋势和百度指数,并列举了当前互联网市场的一些探索性的搜索引擎产品,探讨了不同产品的优劣点并选取百度指数作为主要的研究对象,从百度指数中获取关键词进行时空可视化。(3)本文筛选出11个最大交叉相关性在0.6以上的关键词来描述手足口病的流行趋势。在分析了手足口病监护者的主要社会行为后,把这11关键词按照它们的属性特征划分为三个组,包括一般类关键词,治疗类关键词和预防类关键词,再经过计算得到了合成搜索指数。(4)根据划分出来的三类关键词,本文探讨了网络搜索行为在空间上的差异特征。分析了每类关键词和三类关键词合成的搜索指数在21个城市同真实病例数之间的相关性,结果表明不同类的关键词同真实病例数的相关性在空间上的分布却有着一定的差异。(5)本文最后对历史病例数数据、采集到的网络搜索量以及结合历史病例数据和网络搜索量的三种情况下的预测效果进行了验证,验证结果表明,联合使用历史病例数据和网络搜索数据进行预测具有最好的预测效果
【关键词】：手足口病 搜索引擎 百度指数 空间差异 预测
【学位授予单位】：东北师范大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2015
【分类号】：TP391.3;R725.1
【目录】：

• 摘要4-6
• Abstract6-9
• 第一章 引言9-18
• 1.1 研究背景与意义9-10
• 1.2 国内外研究现状10-16
• 1.2.1 搜索引擎数据的应用现状10-13
• 1.2.2 搜索引擎数据在疾病监测中的应用现状13-16
• 1.3 研究目标、内容、方法与技术路线16-18
• 1.3.1 研究的目标16
• 1.3.2 研究的内容与方法16-17
• 1.3.3 主要技术路线17-18
• 第二章 搜索引擎数据的获取及其可视化18-31
• 2.1 手足口病监测数据及其特征分析18-20
• 2.2 搜索引擎数据产品的选择与获取20-25
• 2.3 基于百度指数的手足口病搜索趋势时空可视化25-31
• 2.3.1 时空数据及其可视化方法25-26
• 2.3.2 基于百度指数的手足口病搜索趋势时空可视化26-31
• 第三章 关键词的选取及网络搜索行为空间差异分析31-41
• 3.1 关键词的选取及分类31-35
• 3.1.1 关键词的选取31-33
• 3.1.2 关键词的分类33-35
• 3.2 网络搜索行为的空间差异性分析35-41
• 第四章 网络搜索量的预测效果验证41-49
• 4.1 时间序列模型41-43
• 4.2 网络搜索过程模拟图与代理变量图的绘制43-45
• 4.3 网络搜索量的预测效果验证45-49
• 第五章 结论与展望49-52
• 5.1 内容总结49-51
• 5.2 研究不足与展望51-52
• 参考文献52-57
• 后记57-58

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前10条

1 高俊;地理空间数据的可视化[J];测绘工程;2000年03期

2 李山;邱荣旭;陈玲;;基于百度指数的旅游景区络空间关注度:时间分布及其前兆效应[J];地理与地理信息科学;2008年06期

3 陈毓芬,廖克,江南;网络地图的设计原则[J];地理科学进展;2001年S1期

4 别芹芹;邱冬生;胡辉;鞠斌;;我国手足口病时空分布特征的GIS分析[J];地球信息科学学报;2010年03期

5 张崇;吕本富;彭赓;刘颖;;网络搜索数据与CPI的相关性研究[J];管理科学学报;2012年07期

6 黄先开;张丽峰;丁于思;;百度指数与旅游景区游客量的关系及预测研究——以北京故宫为例[J];旅游学刊;2013年11期

7 杨欣;吕本富;彭赓;刘颖;;基于网络搜索数据的突发事件对股票市场影响分析[J];数学的实践与认识;2013年23期

8 董倩;孙娜娜;李伟;;基于网络搜索数据的房地产价格预测[J];统计研究;2014年10期

9 龚建华,林珲,肖乐斌,谢传节;地学可视化探讨[J];遥感学报;1999年03期

10 张洪武;冯思佳;赵文龙;黄成;李准;;基于网络用户搜索行为的健康信息需求分析[J];医学信息学杂志;2011年05期

  本文关键词：基于搜索引擎数据的手足口病监测，由笔耕文化传播整理发布。

，

本文编号：311688