面向创业领域科技论文的知识图谱构建与应用研究

发布时间：2021-04-06 17:01

　　科技论文是各领域各学科知识和信息的重要载体之一,凝聚着学者们的优秀研究思想、理论与成果,是各研究领域最前沿、最权威、最易获得的知识资源。面对海量学术数据,如何充分挖掘隐含在科技论文内的知识,为科技论文的检索提供更加丰富的语义信息,是对科技知识管理和语义搜索的发展具有重要意义的研究问题。知识图谱技术可以帮助解决上述问题,用知识图谱来规范管理科技出版物、学者、学术活动等科技实体,能够帮助科研人员快捷高效地找到需要的文献资料。目前,工业界和学术界知识图谱与科技资源管理相结合的应用研究已经开展并取得了显著的成果,国内外已经出现了 AMiner和微软学术图谱等以知识图谱相关技术为支撑的学术搜索平台。虽然它们在学者论文的检索、学术推荐等方面表现出色,但是对于科技论文相关实体的挖掘还不够充分,论文可被检索的元数据太少,论文主体中丰富的语义信息和领域知识没有被充分挖掘出来。本文的研究将深入挖掘隐藏在论文中的科技实体和概念,为科研人员提供更加丰富的知识。本文以创业领域中“创业生态系统”相关的科技论文为例,构建面向科技论文的知识图谱,并对图谱的应用进行研究。本文的主要贡献如下:1.构建了一个面向科技论文的... 

【文章来源】：吉林大学吉林省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校

【文章页数】：65 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

图２．?２链接开放数据云图（截至２０１７年８月）??２．?１．２谷歌知识图谱??在知识工程和人工智能等领域技术和成果的坚实基础之上，知识图谱的出现??

并且通过和人类的互动（如搜索、推理等），知识图谱具备能够不断地??获取和形成新的知识的能力。??举个例子，如图２．３所示，当用户在谷歌搜索“战狼２”的时候，谷歌不仅??会返回给我们许多相关的百科和视频网页，在右侧还生成了一个《战狼２》实体??的结构化摘要的信息框（ｉｎｆｏｂｏｘ），给出了关于《战狼２》这部电影的相关信息，??包括上映日期、演员、导演和其他关联实体，这些可能是用户想要知道的额外信??息。??Ｇｏｏｇｌｅ?战租２?丨ａ??全＇Ｂ?ａ＊?Ｂｎ?ＫｔＵＣ?Ｊｔ?多?－ＳＢ?工?Ａ??６．０４０，０００?条ｆｆｉｆ．（用《?０．６３????战狼２（豆ｗ＞－豆描电影?ｆ目息框??ｎｔｔｐｓＪ／ｍｏｖｉｅ．（ｌｏｕＤ８ｎ．ｃｏｍ／ｓｕ〇＞ｏｃｔ／２６３６３２ｉ＞４，?？?ｌｎｆ〇ｂ〇Ｘ??￡Ｊ１２２初介和？情介１８．ｔｔＳ２影？：＝．?ＥＲ？论坛．ＥｔｔＲＳ?ａｌＳＢＢｗ??？－ｂ我？雄Ｓ２Ｓ从＊里幵ｉａ战班跑ｆｔ评卢ａｔ？故８２＊报?战狠２?＜??２０１７?２?？?？Ｂ－ｓ３ｆｔＳ?？?２?６?？＊＝??戰狼２－维基百科，自由的涵全书??ｈｎｐｓ：／／ｚｈ?ｗｉｋ？ｅｄｉａ．〇ｆＢ／ｚｉｖｃｎ／＊ｌ！？Ｓ２?＊??＜Ｋ５２？?？—中■圾代作祕．ＲＷｆｅ？２０１５Ｓ？ｔ?Ｒ片由典Ｒ?ＫＦＴ＾ＪＢＰａＣ??１Ａ？．?ＲＲ．卢３１＊．?？里坩．ｆｅ鞴霣主灌

而是综合利弊，各取长处。??在明确了构建方法之后，就可以选择相应的技术路线来构建知识图谱了，相??关技术及方法在不断优化的过程中，图２．５展示了目前构建知识图谱的基本思路??和技术要点。知识图谱的构建可以简单概括为三个部分，第一部分是知识抽取，??将不同来源的数据进行处理，采用自然语言处理技术从非结构化和半结构化数据??中获取知识；第二部分是知识融合，将结构化数据中的信息与上一步抽取出来的??知识进行有效地合并，并建立实体之间的关系，存入数据库；第三部分是知识计??１１??


本文编号：3121789