基于遗传禁忌混合算法的配电网无功优化

发布时间：2021-04-10 15:36

　　为了有效解决由配电网分布式电源（distribution generation,DG）渗透率逐渐升高带来的电压越限、网损增加问题。建立了配电网无功优化模型,以网损最小和电压不越限为综合目标,通过采用一种遗传禁忌混合算法（genetic/tabu hybrid algorithm,GATS）研究了接入DG的配电网无功优化问题。在MATLAB软件上以IEEE-33节点配电系统为算例对所研究问题进行了分析与验证。结果表明:GATS混合算法的可行性和优越性较强,通过该算法进行无功优化可以有效改善系统电压水平、降低网损;并且适当提高DG渗透率,同样有利于网损降低、电压水平提高;但若DG渗透率过高,会导致网损增加、电压越限问题,通过GATS算法进行无功优化这些问题可得到有效解决。 

【文章来源】：电工电气. 2019,(04)

【文章页数】：6 页

【文章目录】：
0 引言
1 潮流计算中对DG的处理
    1.1 对光伏的处理
    1.2 对风电的处理
2 配电网无功优化数学模型
    2.1 目标函数
    2.2 约束条件
        1) 等式约束
        2) 不等式约束
3 GATS混合算法
    3.1 遗传算法 （GA）
    3.2 禁忌搜索算法 （TS）
    3.3 遗传禁忌混合算法 （GATS）
        1) 编码
        2) 遗传操作
        3) TS移动规则
        4) 禁忌表
        5) 渴望标准
        6) 无功优化计算步骤
4 算例分析
    4.1 GATS混合算法分析
    4.2 DG渗透率分析
5 结语


【参考文献】：
期刊论文
[1]智能优化算法应用于分布式电源配电网无功优化综述[J]. 孙亮,吕凌虹,张秀琦,刘国炳.  东北电力大学学报. 2017(04)
[2]计及多个风电机组出力相关性的配电网无功优化[J]. 王玲玲,王昕,郑益慧,孙洪波,李佳春,赵明阳.  电网技术. 2017(11)
[3]含高渗透率分布式光伏发电系统的配电网动态等值分析[J]. 吴峰,李玮.  电力系统自动化. 2017(09)
[4]分布式电源高渗透率交直流主动配电网运行控制策略[J]. 董雷,明捷,于汀,卫泽晨,蒲天骄,黄仁乐.  电力建设. 2016(05)
[5]配变低压无功补偿装置的运行状态评估指标体系[J]. 颜伟,陈思柔,沈海江,赵霞,余娟.  电力自动化设备. 2016(04)
[6]高密度分布式光伏接入下电压越限问题的分析与对策[J]. 王颖,文福拴,赵波,张雪松.  中国电机工程学报. 2016(05)
[7]基于并行禁忌搜索算法的配电网重构[J]. 向小蓉,刘涤尘,向农,王波.  电网技术. 2012(08)
[8]高渗透分布式发电对配电网电压质量的影响研究[J]. 冯兴田,韦统振,孔令志.  水电能源科学. 2010(09)
[9]分布式发电及其对配电网的影响[J]. 惠欣.  宁夏电力. 2009(04)
[10]基于改进小生境遗传算法的配电网全网无功优化[J]. 李惠玲,盛万兴,孟晓丽.  电网技术. 2009(04)

硕士论文
[1]基于禁忌搜索算法的配电网重构研究[D]. 董百强.重庆大学 2006



本文编号：3129896