基于图数据库的电网拓扑搜索引擎研究

发布时间：2021-04-20 11:07

　　为了解决基于电力企业大规模数据集的电网拓扑分析和搜索所表现出低效率的问题,文中设计了基于图形数据库的电网拓扑搜索引擎。与传统的关系图数据库相比,图形数据库是分析大规模高连接数据的潜在解决方案。首先,提出了一种基于图形数据库的拓扑搜索引擎分析框架。其次,选择拓扑搜索的三个函数,即在拓扑搜索引擎中实现了电网状态初始化、支路停电仿真和供电范围分析。最后,对图形数据库和关系数据库之间的拓扑搜索功能进行仿真比较,表明基于图数据库的电网拓扑搜索引擎更加适合处理大规模电网数据集。 

【文章来源】：信息技术. 2019,43(05)

【文章页数】：4 页

【文章目录】：
0 引言
1 图形数据库的相关工作
2 拓扑搜索功能介绍
3 基于图形数据库的拓扑搜索引擎设计
4 仿真结果
5 结束语


【参考文献】：
期刊论文
[1]基于Dijkstra算法的广域自适应跳闸策略[J]. 赵建文,张广骁,童晓阳.  电力系统保护与控制. 2018(16)
[2]基于溯因图的电网智能告警系统研究[J]. 肖艳炜,赵玉成.  电测与仪表. 2018(06)
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[4]基于图数据库的电力资产画像技术研究[J]. 任晓龙,戴光,耿泽飞.  电网与清洁能源. 2017(11)
[5]基于图数据库的继电保护整定计算数据存储与应用[J]. 王镜毓,石东源,陈金富,曾次玲.  电力自动化设备. 2017(09)
[6]基于冯诺依曼拓扑结构的骨干粒子群优化算法[J]. 王明慧,戴月明,田娜,王艳.  计算机工程与科学. 2017(08)
[7]基于改进加权Voronoi图算法的有源配电网变电站规划[J]. 刘洪,王博,李梅菊,郭力,刘伟,屈高强.  电力系统自动化. 2017(13)
[8]HybriG:一种高效处理大量重边的属性图存储架构[J]. 黄权隆,黄艳香,邵蓥侠,孟嘉,任鑫琦,崔斌,冯是聪.  计算机学报. 2018(08)
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本文编号：3149562