图像特征相似性度量方法研究及应用

发布时间：2021-04-22 23:54

　　图像匹配是一项重要的图像处理技术,它将不同传感器,或者同一传感器在不同时间、不同视角和不同环境下获得的相同场景图像,在一定的相似度准则下进行匹配,并确定它们之间的几何变换关系。其中,相似性度量是指衡量图像特征之间相似性的准则,在图像匹配中起着关键性的作用,直接影响了匹配结果的有效性、正确性。本文先对图像匹配的三要素图像特征、相似性度量和搜索策略的方法理论进行了研究,然后探讨了传统的图像匹配算法,并设计了匹配性能评估体系。在此基础上针对地形地貌图像,将L1和L2范数结合作为相似性度量,提出一种快速匹配算法,经实验证明,本文的算法有效地提高了地形地貌图像的匹配效率。最后,对图像匹配算法和性能评估体系进行了软件平台的搭建。本文的主要研究内容和贡献如下:（1）深入分析和研究了图像匹配的关键技术理论,包括图像特征检测、相似性度量、搜索策略和几何变换模型求解方法。其中,相似性度量包括距离相似性度量和基于图像相关的相似性度量算法,并对不同相似性度量的特征匹配性能进行了测试分析。（2）深入分析和探讨了基本的图像匹配算法,包括基于全局特征的模板匹配、基于局部特征的同名点匹配以及基于其他方法理论的匹配算法... 

【文章来源】：电子科技大学四川省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校

【文章页数】：87 页

【学位级别】：硕士

【文章目录】：
摘要
abstract
第一章 绪论
    1.1 研究背景及意义
    1.2 相似性度量研究现状及发展趋势
        1.2.1 距离相似性度量方法
        1.2.2 基于图像相关的相似性度量方法
        1.2.3 其他度量方法
    1.3 本文的研究内容及技术路线
    1.4 论文结构安排
第二章 图像特征检测方法
    2.1 图像特征简介
    2.2 特征检测方法
        2.2.1 灰度特征检测
        2.2.2 边缘特征检测
        2.2.3 兴趣点特征检测
    2.3 本章小结
第三章 图像及其特征的相似性度量方法
    3.1 图像及其特征的相似性度量简介
    3.2 相似性度量算法
        3.2.1 距离相似性度量
        3.2.2 基于图像相关的相似性度量
    3.3 相似性度量评估
    3.4 本章小结
第四章 图像匹配中的搜索策略研究
    4.1 搜索策略方法
        4.1.1 模板匹配搜索
        4.1.2 特征向量搜索
    4.2 变换模型求解
        4.2.1 几何变换模型
        4.2.2 RANSAC算法
    4.3 匹配算法评估
        4.3.1 模板匹配评估
        4.3.2 特征匹配评估
    4.4 本章小结
第五章 图像匹配算法设计与软件模块实现
    5.1 图像匹配算法设计
        5.1.1 算法模块设计
        5.1.2 图像匹配算法
    5.2 性能评估体系设计
        5.2.1 评估模块设计
        5.2.2 性能评估指标
    5.3 一种基于L1+L2范数的地形地貌匹配算法
        5.3.1 算法模块设计
        5.3.2 实验结果分析
    5.4 软件模块实现
        5.4.1 算法功能模块
        5.4.2 软件界面设计
    5.5 本章小结
第六章 总结与展望
    6.1 工作总结
        6.1.1 研究工作
        6.1.2 创新点及贡献
    6.2 研究展望
致谢
参考文献
攻读硕士学位期间取得的研究成果



本文编号：3154685