传递函数辨识（13）:频率响应迭代参数估计（并联情形）

发布时间：2021-04-24 00:15

　　针对不同惯性环节并联而成的系统,基于系统的实频特性和虚频特性数据,利用梯度搜索、牛顿搜索,以及多新息辨识理论和耦合辨识概念,分别研究了实频特性、虚频特性、实频虚频联合、实频虚频耦合的梯度迭代算法、多新息梯度迭代算法、牛顿迭代算法和多新息牛顿迭代算法等。文中的方法可以推广用于其他传递函数描述的动态系统参数辨识,如具有共轭零点极点、重零点极点传递函数的参数辨识以及任意非线性函数的参数估计。 

【文章来源】：青岛科技大学学报(自然科学版). 2020,41(02)

【文章页数】：20 页

【文章目录】：
1 一般线性定常系统的频率特性
2 实频特性迭代参数辨识方法
    2.1 实频特性梯度迭代估计算法
    2.2 实频特性多新息梯度迭代算法
    2.3 实频特性牛顿迭代估计算法
    2.4 实频特性多新息牛顿迭代算法
3 虚频特性迭代参数辨识方法
    3.1 虚频特性梯度迭代估计算法
    3.2 虚频特性多新息梯度迭代算法
    3.3 虚频特性牛顿迭代估计算法
    3.4 虚频特性多新息牛顿迭代算法
4 实频虚频联合迭代辨识方法
    4.1 联合梯度迭代估计算法
    4.2 联合多新息梯度迭代算法
    4.3 联合牛顿迭代估计算法
    4.4 联合多新息牛顿迭代算法
5 实频虚频耦合迭代辨识方法
    5.1 耦合梯度迭代估计算法
    5.2 耦合多新息梯度迭代算法
    5.3 耦合牛顿迭代估计算法
    5.4 耦合多新息牛顿迭代算法
6 结 语



本文编号：3156309