基于中国历史人物知识的智能问答系统构建

发布时间：2021-04-26 20:26

　　[目的/意义]旨在为用户学习和研究中国历史人物知识提供方便。[方法/过程]以中国历史人物传记资料库为基础数据,通过使用Han LP将用户输入的自然语言进行分词处理,再通过朴素贝叶斯算法对用户所要表达的语义进行猜测,最后根据语义猜测结果,从知识图谱数据库中给用户反馈搜索结果。[结果/结论]通过自然语言和语义分析等,完成构建中国历史人物知识的智能问答系统,该系统对用户输入的查询语句有较高的识别度,可以准确反馈用户所查询问题的答案。 

【文章来源】：情报探索. 2019,(06)

【文章页数】：5 页

【文章目录】：
0 引言
1 相关研究
    1.1 智能问答系统研究状况
    1.2 中国历史人物知识方面的研究状况
2 智能问答系统设计
    2.1 系统设计流程
    2.2 系统关键技术实现
        2.2.1 中国历史人物传记资料库
        2.2.2 HanLP法分词
        2.2.3 系统识别用户问题
        2.2.4 朴素贝叶斯分类
        2.2.5 数据库答案提取
3 结语


【参考文献】：
期刊论文
[1]大数据环境下历史人物知识图谱构建与实现[J]. 周亦,周明全,王学松,黄友良.  系统仿真学报. 2016(10)
[2]艾伦·图灵:“人工智能之父”的谜样人生[J]. 刘琳玉.  机器人产业. 2016(03)
[3]基于朴素贝叶斯模型的单词语义相似度度量[J]. 王俊华,左万利,闫昭.  计算机研究与发展. 2015(07)

硕士论文
[1]中文历史人物亲属关系自动问答研究[D]. 肖大军.华中师范大学 2018



本文编号：3162064