基于时域相关性的背景建模算法
发布时间:2021-04-27 03:00
针对监控视频前景存在较强的时域相关性降低背景建模性能的问题,提出一种基于时域相关性的背景建模算法。该算法有以下两个创新点:提出LDBCBR(Long Distance Block Composed Background Reference)算法,使用背景搜索间隔IBBS来削弱前景的时域相关性,生成更纯净的背景模型;提出二次建模算法,将LDBCBR和BCBR结合使用,当它们在同一位置都搜索到临时背景块时,将搜索到的临时背景块进行二次建模得到最终背景图像。实验结果表明,算法能够建模生成更纯净的背景图像,与BCBR算法和基准档次对比获得的BD-Rate增益分别为3.12%和25.70%,对监控视频编码有很大提升。
【文章来源】:计算机应用与软件. 2019,36(07)北大核心
【文章页数】:6 页
【文章目录】:
0 引 言
1 算法框图和概述
2 基于时域相关性的背景建模算法
3 实验结果
3.1 实验设置
3.2 实验设置
(1) 重建背景对比
(2) R-D性能分析
4 结 语
本文编号:3162633
【文章来源】:计算机应用与软件. 2019,36(07)北大核心
【文章页数】:6 页
【文章目录】:
0 引 言
1 算法框图和概述
2 基于时域相关性的背景建模算法
3 实验结果
3.1 实验设置
3.2 实验设置
(1) 重建背景对比
(2) R-D性能分析
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