不确定条件下基于双层机会约束规划的分销决策研究

发布时间：2021-04-28 10:18

　　分销决策是企业的关键性决策,其决定了产品的市场分布状况,关乎生产运营诸多决策的制定,更直接影响企业盈利目标的实现。一个合理的分销决策应考虑不确定因素以及与其它决策的关联性。本文研究在不确定生产和随机需求条件下,试图以降低分销系统成本为目标,在考虑生产决策反应的基础上优化分销决策,提出不确定条件下基于双层机会约束规划的分销决策问题。首先,通过对分销决策问题进行具体刻画,构建含有随机变量的由上层分销决策和下层生产决策构成的双层规划模型,进而利用确定性等价理论和机会约束相关理论将其转换为双层机会约束规划模型。本文随后设计了两种算法联合求解该分销决策双层机会约束规划模型,由改进遗传算法判断全局最优解的大致位置,进而将其计算结果作为初始可行解,采用改进模式搜索算法进行局部优化,以求尽可能地逼近最优解。算法针对双层规划模型的特点,提出将下层生产决策规划嵌套在上层分销决策规划目标函数值的计算中;而针对模型中的随机变量,则采用蒙特卡洛随机模拟方法处理。实例分析发现,遗传算法是全局优化算法,运算时间较长;模式搜索算法是局部优化算法,运算时间相对较短,两种算法联合能无限逼近该实际问题的全局最优解。最后,对... 

【文章来源】：上海交通大学上海市 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校

【文章页数】：59 页

【学位级别】：硕士

【文章目录】：
摘要
abstract
第一章 绪论
    1.1 研究背景
        1.1.1 分销决策是企业的关键性决策
        1.1.2 当今供应链对分销决策的要求
        1.1.3 分销决策的目标和影响因素
    1.2 研究目的和意义
    1.3 研究框架和方法
        1.3.1 研究框架
        1.3.2 研究方法
第二章 现状分析与文献综述
    2.1 现状分析
    2.2 文献综述
        2.2.1 研究内容的文献综述
        2.2.2 研究方法的文献综述
    2.3 本章小节
第三章 不确定条件下分销决策模型构建
    3.1 问题描述
    3.2 参数变量
    3.3 模型构建
    3.4 模型转换
    3.5 本章小节
第四章 不确定条件下分销决策算法设计
    4.1 蒙特卡洛随机模拟
        4.1.1 目标函数计算
        4.1.2 参数设置
    4.2 改进遗传算法
        4.2.1 框架步骤
        4.2.2 参数设置
    4.3 改进模式搜索算法
        4.3.1 框架步骤
        4.3.2 参数设置
    4.4 本章小节
第五章 不确定条件下分销决策实例分析
    5.1 研究对象背景
    5.2 分销决策方案
        5.2.1 改进遗传算法求解结果
        5.2.2 改进模式搜索算法求解结果
    5.3 本章小节
第六章 总结与展望
    6.1 结论与创新点
    6.2 后续研究方向
参考文献
致谢
攻读硕士学位期间已发表或录用的论文


【参考文献】：
期刊论文
[1]双层规划问题的粒子群算法研究[J]. 李相勇,田澎.  管理科学学报. 2008(05)
[2]双层规划模型在供应链选址中的应用[J]. 高国飞,张星臣,徐彬,闫亚娜.  物流技术. 2008(08)

博士论文
[1]不确定需求条件下供应链分销与配置问题研究[D]. 桂贤.天津大学 2008



本文编号：3165302