基于相似度融合算法的主观题自动阅卷机制

发布时间：2021-05-06 20:57

　　主观题自动阅卷可以通过计算文本相似度实现.本文从分析文本结构特征的角度出发,在Trie树搜索匹配理论的基础上提出基于相对距离的词序相似度算法,并通过统计回归方法将关键词相似度与词序相似度进行融合得到文本的综合相似度,从而实现主观题自动阅卷.最后,进行了实验,证明通过该方法可以实现在规定场景下基于文本结构特征的主观题自动阅卷. 

【文章来源】：天津科技大学学报. 2019,34(01)

【文章页数】：5 页

【文章目录】：
1 主观题目阅卷原理
2 方法设计与实现
    2.1 关键词搜索匹配
    2.2 相似度求解
    2.3 相似度融合
3 实验
4 结语


【参考文献】：
期刊论文
[1]基于改进的LDA模型的中文主观题自动评分研究[J]. 罗海蛟,柯晓华.  计算机科学. 2017(S2)
[2]主观题自动测评研究[J]. 刘伟,亓子森,王目宣.  北京邮电大学学报(社会科学版). 2016(04)
[3]基于知网与词林的词语语义相似度计算[J]. 朱新华,马润聪,孙柳,陈宏朝.  中文信息学报. 2016(04)
[4]基于2008版《知网》的词语相似度计算方法[J]. 魏韡,向阳.  计算机工程. 2015(09)
[5]一种基于短文本相似度计算的主观题自动阅卷方法[J]. 张均胜,石崇德,徐红姣,高影繁,何彦青.  图书情报工作. 2014(19)
[6]基于双数组Trie树的中文分词词典算法优化研究[J]. 杨文川,刘健,于淼.  计算机工程与科学. 2013(09)
[7]一种参数可调的主观题自动阅卷实现[J]. 倪应华,于莉,吕君可.  浙江师范大学学报(自然科学版). 2008(04)

硕士论文
[1]主观编程题自动阅卷算法的研究与实现[D]. 王正.东华理工大学 2017
[2]基于模糊理论的在线智能阅卷系统的研究与应用[D]. 张翠萍.石家庄铁道大学 2013



本文编号：3172605