基于用户兴趣的输入信息模型研究

发布时间：2017-04-19 22:32

  本文关键词：基于用户兴趣的输入信息模型研究，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：互联网既给人们带来强大的信息资源,也给人们在互联网信息资源中找到准确的信息带来了很大的困难,而搜索引擎技术却能够解决在众多信息中对所需信息的搜索和检索。而今,基于关键字的信息检索系统,在众多类型的搜索引擎中处于的是主导地位,并且用户可以根据意图输入关键字进行信息查询,但在查询过程中也存在用户查询意图描述信息模糊,而造成查询信息失真现象,原因主要有以下两个方面： (1)信息难以描述性； (2)用户知识水平的局限性。 因此,准确理解用户查询意图是提高搜索引擎检索性能的最根本的前提条件之一。所以搜索引擎的设计要接受并适应这种用户输入信息描述的不准确性,并不断完善自身系统的信息处理机制,从而提高检索结果的准确性和有效性。 如何准确的选择使用搜索引擎、如何使其具有更加友好的用户界面、如何全面有效的利用各种搜索引擎的集成资源、如何更好的处理用户输入信息并如何准确的理解用户查询信息是现在面临的重要任务。 元搜索引擎是建立在独立搜索引擎之上的搜索引擎。元搜索引擎是利用现有的多个搜索引擎所提供的服务为用户界面搜索和服务提供统一性。利用元搜索引擎的优势,实现建立用户模型来表示和保存用户的兴趣特征和网页的检索行为,然后对搜索反馈信息的学习来完善用户模型,在此基础上来实现对用户输入信息处理技术的研究以及成员搜索引擎选择策略的研究上提供了极大的方便性,同时有效的提高了用户搜索的效率。 本文在对搜索引擎和元搜索引擎工作原理的研究基础上对各种输入信息处理技术作了相关的分析和比较,分析了各自的优缺点,在用户查询接口模块部分引入个性化处理,为用户提供了个性化搜索需求服务,并以此展开了相关研究。 用户模型部分是本文研究重点,并且以搜索引擎用户模型为基础研究出新型的用户模型。该模型是以本体论作为理论基础,建立分层网状兴趣参考的用户兴趣模型,并介绍了用户模型初始化和更新的方法。 本论文在元搜索引擎的管理模块中添加了成员搜索引擎的管理模块部分,对各种成员搜索引擎的特点进行了分析和比较,通过结合用户查询意图的分析和优化技术对成员搜索引擎的选择策略进行相应的设计。
【关键词】：信息检索 输入方式 信息处理 反馈技术
【学位授予单位】：吉林大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2014
【分类号】：TP391.3
【目录】：

• 摘要4-6
• Abstract6-10
• 第1章 绪论10-13
• 1.1 研究背景10
• 1.2 搜索引擎存在的不足10-11
• 1.3 研究的目的和意义11
• 1.4 论文主要研究的内容11-12
• 1.5 论文结构12-13
• 第2章 搜索引擎及信息处理方式的分析13-18
• 2.1 搜索引擎概述13-16
• 2.1.1 搜索引擎历史13
• 2.1.2 搜索引擎系统结构13-16
• 2.2 元搜索引擎16-17
• 2.2.1 元搜索引擎架构16-17
• 2.3 输入处理技术17
• 2.4 本章小节17-18
• 第3章 系统相关技术与整体设计18-27
• 3.1 引言18
• 3.2 查询信息处理模块18-20
• 3.3 用户模型的系统结构20-22
• 3.3.1 用户模型的设计原则20
• 3.3.2 用户模型的系统结构20-22
• 3.4 相关技术的分析(网页归类技术)22-23
• 3.5 基于用户模型的机器学习系统23-26
• 3.5.1 用户兴趣模型的建模实现23-25
• 3.5.2 基于用户模型的学习系统设计25-26
• 3.6 本章小结26-27
• 第4章 算法设计27-44
• 4.1 引言27
• 4.2 数学定义27-30
• 4.2.1 查询关键词相关定义28
• 4.2.2 用户模型定义28-30
• 4.2.3 成员搜索引擎定义30
• 4.3 算法设计与实现30-42
• 4.3.1 算法总体设计与结构30-31
• 4.3.2 用户注册与初始化31-33
• 4.3.3 网页归类算法实现33-34
• 4.3.4 更新用户模型34-37
• 4.3.5 查询分析和优化37-41
• 4.3.6 成员搜索引擎选择41
• 4.3.7 用户模块的优化和调整41-42
• 4.4 实验设计与实验结果42-43
• 4.4.1 实验设计42
• 4.4.2 实验结果42-43
• 4.5 本章小结43-44
• 第5章 结论44-45
• 参考文献45-47
• 作者简介47-48
• 致谢48

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前3条

1 孙铁利,杨凤芹;根据用户隐式反馈建立和更新用户兴趣模型[J];东北师大学报(自然科学版);2003年03期

2 梅翔;孟祥武;陈俊亮;徐萌;;一种基于用户偏好分析的查询优化方法[J];电子与信息学报;2008年01期

3 张越;曹文君;;基于SVM的大容量网页的分类研究[J];计算机应用与软件;2008年09期

  本文关键词：基于用户兴趣的输入信息模型研究，由笔耕文化传播整理发布。

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本文编号：317269