一种基于SIFT特征权排序多图关联图像搜索方法

发布时间：2021-05-09 03:12

　　近年来随着越来越多的基于图像内容搜索方法的出现,单图搜索已经不再新鲜。但是,我们在进行图像搜索与匹配的过程中,只是针对一张图像来作为查询图像。在我们的日常生活中,本地常常存有内容与之相关联的图像,所以本文提出一种基于多图关联的图像搜索方法,将查询图像和本地存储的一些内容相关的图进行联合,并从中筛选出最具有代表性的特征点,对这些特征点进行权重的计算和排序。这种方法大大减少了特征点的数量,增强了图像检索的健壮性。 

【文章来源】：电子设计工程. 2019,27(02)

【文章页数】：6 页

【文章目录】：
1 多相关图的特征权重计算
    1.1 挖掘本地多相关图
    1.2 查询图集有用特征点的筛选
2 图像集特征点的匹配与筛选
    2.1 图像集特征点的筛选
    2.2 SIFT特征点匹配
3 实验结果与分析
4 结束语



本文编号：3176503