基于核化局部敏感哈希的快速文档检索方法

发布时间：2021-05-09 09:42

　　在大规模文档中进行快速的相似搜索对绝大多数信息检索应用程序是至关重要的.基于局部敏感哈希的检索方法将高维的空间数据映射到低维的二进制海明空间,从而实现了快速搜索.本文给出了一个基于核化局部敏感哈希的快速文档检索方法,可以在保证时间效率下允许算法使用不同的相似函数进行快速检索.实验结果表明该方法在大规模文档集合检索中具有较好的效率和准确率. 

【文章来源】：湖南科技大学学报(自然科学版). 2019,34(03)北大核心

【文章页数】：9 页

【文章目录】：
1 相关工作
2 背景介绍
    2.1 向量空间模型(VSM)
    2.2 局部敏感哈希(LSH)
3 核化LSH文档相似搜索
4 实验与分析
    4.1 数据集
    4.2 评估方法
    4.3 结果与分析
5 结论


【参考文献】：
期刊论文
[1]基于局部敏感哈希算法的图像高维数据索引技术的研究[J]. 曹玉东,刘福英,蔡希彪.  辽宁工业大学学报(自然科学版). 2013(01)
[2]基于p-稳定分布局部敏感哈希地址的鲁棒音频检索方法[J]. 李淼,孙荣坤,韩纪庆,郑贵滨.  信号处理. 2012(03)



本文编号：3177077