基于谱共轭梯度法的图像极小化去噪模型算法

发布时间：2021-05-09 18:44

　　提出一种新的不依赖线搜索的谱共轭梯度算法,证明了新算法的全局收敛性。通过含有参数泛函的极小化去噪模型结合新的谱共轭梯度算法,从而达到恢复噪声图像的目的。数值实验结果表明,新算法在收敛速度和迭代次数等方面均有较好的数值结果,同时也能起到较好的图像去噪效果。 

【文章来源】：广东石油化工学院学报. 2019,29(03)

【文章页数】：5 页

【文章目录】：
1 谱共轭梯度算法
2 新的谱共轭梯度算法
    2.1 新算法提出
    2.2 两个引理
    2.3 全局收敛性
3 数值实验
4 结语


【参考文献】：
期刊论文
[1]一个PRP型共轭梯度法的收敛性[J]. 黄海,林穗华.  西南大学学报(自然科学版). 2012(03)



本文编号：3177826