基于迭代主成分分析的哈希算法研究与实现

发布时间：2021-05-10 12:30

　　为了提高高维空间近邻搜索算法的查询性能,本文结合DSH算法和迭代PCA方法的优点提出迭代PCA哈希算法。该算法查询效果良好,充分利用数据集的分布信息、有严格的理论保证。该算法在达到相同精度的条件下较LSH算法和DSH算法查询花费时间少。该算法提供了一种解决近邻搜索问题有效方法。 

【文章来源】：智能计算机与应用. 2018,8(04)

【文章页数】：4 页

【文章目录】：
引言
1 迭代PCA哈希算法
    1.1 基本思想
    1.2 点到空间的距离定义及迭代阈值的确定
2 实验
    2.1 性能评价指标
    2.2 迭代PCA哈希算法与LSH算法、DSH算法查询性能比较
3 结束语


【参考文献】：
期刊论文
[1]基于移动搜索的关键词优化技术探索与研究[J]. 常会丽.  信息与电脑(理论版). 2018(06)



本文编号：3179372