基于HSI颜色空间与灰度波动相结合的复杂桥梁蜂窝麻面的图像分割

发布时间：2021-05-11 02:11

　　针对桥梁蜂窝麻面图像经常存在光照不均、多背景并存的干扰问题,提出了基于HSI颜色空间与灰度波动相结合的复杂桥梁蜂窝麻面的图像分割算法。首先,绘制S分量灰度变化曲线;其次,搜索曲线所有潜在的波峰波谷,并求相邻波峰波谷的高度差;然后,基于灰度像素个数差分值的标准差筛选出部分高度差;最后,基于部分高度差的标准差搜索最佳阈值完成图像的阈值分割。实验结果表明,与二维OTSU法、Niblack法、二维Tsallis熵法等几种算法相比,该算法的分割效果和实时性更好。 

【文章来源】：计算机应用. 2019,39(03)北大核心CSCD

【文章页数】：6 页

【文章目录】：
0 引言
1 基于HSI颜色空间的复杂蜂窝麻面的图像分析
2 基于图像灰度波动的阈值搜索
    2.1 灰度波动曲线
    2.2 潜在波峰点和波谷点的搜索
    2.3 基于标准差的阈值搜索
3 实验结果与分析
    3.1 分割效果对比实验
    3.2 分割准确率和算法耗时实验
4 结语



本文编号：3180513