基于爬山算法及微分进化算法的深孔轴线直线度误差评定

发布时间：2021-05-12 08:18

　　针对深孔存在的轴线直线度误差,本文在已被研究的搜索直线度算法的基础上,另外研究两种搜索直线度的算法,即爬山算法和微分进化算法,根据某身管光电检测实验所得的偏心距,进行仿真.将仿真结果与已有算法结果进行比对,比对结果表明爬山算法和微分进化算法搜索直线度都具有较高的精度,微分进化算法同时具有较高的效率. 

【文章来源】：测试技术学报. 2019,33(05)

【文章页数】：4 页

【文章目录】：
0 引 言
1 评定方法
    1.1 目标函数的确立
    1.2 爬山算法
    1.3 微分进化算法
        1.3.1 变异操作
        1.3.2 交叉操作
        1.1.3 选择操作
2 仿 真
    2.1 爬山算法仿真参数
    2.2 微分进化算法仿真参数
    2.3 仿真结果分析
3 结果比对
4 结 论


【参考文献】：
期刊论文
[1]深孔轴线直线度误差评定方法[J]. 李晓,包建东.  测试技术学报. 2018(05)
[2]火炮身管直线度的定义及误差评定方法[J]. 程杰.  电脑知识与技术. 2016(01)
[3]一种引入停止机制的改进爬山算法[J]. 张小莲,李群,殷明慧,叶星,邹云.  中国电机工程学报. 2012(14)
[4]基于遗传算法和分割逼近法精确计算复杂曲面轮廓度误差[J]. 廖平.  机械工程学报. 2010(10)



本文编号：3183077