基于GRASP-PR混合算法的电动汽车有序充电优化

发布时间：2021-05-14 20:15

　　大规模电动汽车（Electric Vehicle,EV）并网充电会对配电网造成过负荷、网损增大、电压越界等影响,为了减小EV充电对电网的冲击,文中构建一种多目标EV充电优化模型,并提出GRASP-PR混合算法进行求解。算例仿真采用IEEE 33节点配电网系统,对比研究所提算法、传统GRASP算法和无序充电的仿真结果,证明基于该混合算法有序充电能达到最小化配电网运营成本、负荷"移峰填谷"和升高节点电压水平的目标,有利于解决EV有序充电问题。 

【文章来源】：电测与仪表. 2020,57(02)北大核心

【文章页数】：8 页

【文章目录】：
0 引言
1 EV有序充电问题描述与模型
    1.1 问题描述
    1.2 目标函数
    1.3 约束条件
2 GRASP-PR混合算法
    2.1 GRASP算法
    2.2 Path-Relinking算法
    2.3 GRASP-PR混合算法
        2.3.1 算法流程
        2.3.2 主要步骤
3 算例仿真
    3.1 仿真条件
    3.2 结果分析
4 结束语


【参考文献】：
期刊论文
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[10]基于改进粒子群算法的电动车参与负荷平抑策略[J]. 韩海英,和敬涵,王小君,姜久春,田文奇.  电网技术. 2011(10)



本文编号：3186262