基于物联网的地下停车场车辆引导系统

发布时间：2021-05-15 21:14

　　为提高地下停车场的智能化管理水平,在传统停车场方便改造的原则上,提出一种基于物联网技术的车辆引导系统。该系统采用超声波采集车辆信息,选用Zigbee技术进行数据收发,利用上位机的车辆引导系统将车位检测节点的车位信息和各道岔路口车辆进出区域的车流量进行整合,以充分规避区域局部性拥堵的情况,使驾驶员在车辆最优路径引导下停车结束后步行至电梯的路程最短。实验仿真表明,该系统对车辆进行分级引导,区域车位自选,减少了多车辆涌入造成的拥堵和混乱;能使驾驶员选择最佳停车位,并提供了从入口到最佳停车位的引导路径,改善了现有停车场车辆引导系统智能化程度低的情况,提高了停车场的管理效率。 

【文章来源】：西华大学学报(自然科学版). 2019,38(05)

【文章页数】：5 页

【文章目录】：
1 物联网技术
2 系统总体结构
3 地下停车场车辆引导系统硬件设计
    3.1 超声波传感器模块
    3.2 Zig Bee无线射频收发模块
    3.3 LCD显示模块
    3.4 区域车辆检测
        3.4.1 区域车辆流量记录
        3.4.2 车位状态检测
4 系统软件设计
    4.1 车辆流量检测子程序
    4.2 车位状态检测子程序
    4.3 车辆引导路径搜索算法
5 仿真测试
6 结束语


【参考文献】：
期刊论文
[1]轨道交通网络有效路径搜索算法的改进及实现[J]. 仲飞翔,肖为周,郭文.  西华大学学报(自然科学版). 2019(01)
[2]基于物联网的车位引导系统设计[J]. 邹浙湘,温开元,黄宝山.  现代电子技术. 2018(22)
[3]基于蚁群算法的智能停车场引导系统[J]. 张晶晶,薛伟.  计算机系统应用. 2018(07)
[4]基于物联网的车位在线检测与显示[J]. 田昌民,顾江洋,王宁,毛小银.  价值工程. 2018(11)
[5]线圈式车速及车流量检测器设计[J]. 侯荣涛,周彬,唐盼.  科学技术与工程. 2015(27)
[6]一种基于改进Dijkstra的物流网络路径优化算法分析[J]. 袁彬,刘建胜,钱丹,罗大海.  制造业自动化. 2014(09)
[7]基于ZigBee+GMR的车辆检测系统的设计[J]. 邱意敏,周力.  西华大学学报(自然科学版). 2012(06)
[8]基于帧差法的夜间城市道路车辆检测[J]. 李从生,柏军,周广禄.  制造业自动化. 2011(04)



本文编号：3188346