基于双向传播算子的互质面阵二维波达方向估计

发布时间：2021-05-16 08:09

　　针对谱峰搜索的二维波达方向估计中现有算法复杂度高,精度受搜索间隔影响较大的问题,给出了一种双向传播算子的互质面阵二维波达方向估计算法,实现了俯仰角和方位角的低复杂、高精度、无模糊联合估计.该方法首先将互质阵列引入到二维波达方向估计中,构造互质平面阵模型,然后采用两次旋转不变传播算子方法计算出不同阵列流型方向上的旋转因子矩阵,根据旋转因子矩阵解算出目标信号的俯仰角和方位角,同时利用互质理论消除了稀疏阵列角度估计的不确定性,证明了互质阵列模型下采用双向传播算子方法进行俯仰角和方位角估计的无模糊性.对算法的复杂度进行理论分析,并给出了平面阵列角度估计的克拉美罗界推导.理论分析与仿真结果表明,算法不需要进行角度匹配和谱峰搜索,在相同条件下的均方根误差性能优于均匀平面阵的多重信号分类算法,并且以较低的复杂度无模糊的达到了高维网格搜索的精度. 

【文章来源】：电子学报. 2019,47(03)北大核心EICSCD

【文章页数】：8 页

【文章目录】：
1 引言
2 数学模型
3 基于双向传播算子的互质面阵二维波达方向估计
    3.1 算法设计
    3.2 算法步骤
    3.3 算法复杂度分析
4 克拉美罗界推导
5 仿真实验
6 结论


【参考文献】：
期刊论文
[1]电磁矢量传感器阵列相干和独立信号DOA估计[J]. 陈广东,黄海行,陈智.  电子学报. 2017(09)
[2]DOA Estimation Using Block Variational Sparse Bayesian Learning[J]. HUANG Qinghua,ZHANG Guangfei,FANG Yong.  Chinese Journal of Electronics. 2017(04)
[3]基于稀疏信号重构的DOA和极化角度估计算法[J]. 田野,练秋生,徐鹤.  电子学报. 2016(07)
[4]基于哈达玛积扩展子空间的到达时间和波达方向联合估计[J]. 巴斌,刘国春,李韬,林禹丞,王瑜.  物理学报. 2015(07)



本文编号：3189319