基于关键帧提取的静态视频摘要技术研究

发布时间：2021-05-17 04:57

　　随着互联网的广泛使用和视频采集技术的逐渐成熟,数字视频数量呈爆炸式增长。为了从海量视频中快速准确搜索到有效信息,通过精简的关键帧概括原始视频的主要内容,视频摘要技术应时而生。现有视频摘要方法,不仅专门用于解决视频关键帧相似性度量问题的理论仍处于形成期,而且大多数的图像相似性计算方法主要依据的是传统图像特征,较少考虑到图像像素空间的拓扑结构。针对以上问题,围绕静态视频摘要技术,本文对关键帧提取和关键帧图像相似性计算中涉及的关键技术进行了研究,主要工作概括如下:（1）以光流运动分析为基础,提出将光流技术与改进的爬山搜索相结合的关键帧提取方法。首先,使用光流法计算视频帧序列的运动曲线。然后,通过改进的爬山法实现对搜索初始点的预设,引导算法向更合理的解空间搜索运动曲线的局部极小值;通过变步长搜索,使算法迅速地收敛于局部最优解。最后,提取运动局部极小值对应的视频帧作为关键帧。该方法根据连续帧之间光流位移的变化剧烈程度提取关键帧,其获得的关键帧不仅较全面地涵盖视频内容,而且能突出视频的重要内容;同时可应用于视频的快速浏览和检索。（2）提出基于超像素分割的关键帧相似性计算方法。该方法使用超像素分割算... 

【文章来源】：西安理工大学陕西省

【文章页数】：62 页

【学位级别】：硕士

【文章目录】：
摘要
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1 绪论
    1.1 研究背景及意义
    1.2 视频摘要技术的研究现状
    1.3 论文的研究内容及结构安排
2 视频摘要的相关理论
    2.1 视频摘要表现形式
        2.1.1 动态视频摘要形式
        2.1.2 静态视频摘要形式
    2.2 视频摘要评价标准
        2.2.1 主观视频摘要评价方法
        2.2.2 客观视频摘要评价方法
    2.3 本章小结
3 基于改进爬山搜索的视频关键帧提取
    3.1 引言
    3.2 基于光流法的视频帧序列运动幅度计算
        3.2.1 Kande-Lucas-Tracking光流法
        3.2.2 连续帧之间的光流运动计算
    3.3 基于局部寻优爬山搜索法的关键帧提取
        3.3.1 传统局部寻优爬山搜索算法
        3.3.2 改进的爬山搜索算法
        3.3.3 关键帧集提取
    3.4 仿真实验及结果分析
        3.4.1 实验数据集和参数设置
        3.4.2 实验结果与分析
    3.5 本章小结
4 基于超像素分割的静态视频摘要方法
    4.1 引言
    4.2 基于超像素的图像分割
        4.2.1 超像素分割算法
        4.2.2 SLIC超像素分割
    4.3 超像素区域合并算法
        4.3.1 区域邻接图
        4.3.2 超像素近邻区域合并
    4.4 基于超像素分割的静态视频摘要生成
    4.5 仿真实验及结果分析
        4.5.1 实验数据集和参数设置
        4.5.2 实验对比算法
        4.5.3 视频摘要结果主观展现及分析
        4.5.4 视频摘要结果客观评价
    4.6 本章小结
5 总结和展望
    5.1 工作总结
    5.2 研究展望
致谢
参考文献
攻读学位期间主要研究成果


【参考文献】：
期刊论文
[1]基于改进SLIC与区域邻接图的高分辨率遥感影像建筑物提取[J]. 蔡淑宽,刘金清,施文灶,陈存弟,何世强,周晓童,邓淑敏,吴庆祥.  计算机系统应用. 2017(08)
[2]基于超图排序算法的视频摘要[J]. 冀中,樊帅飞.  电子学报. 2017(05)
[3]基于Lucas-Kanada光流法的人眼特征点实时跟踪方法[J]. 王彬,翁政魁,王坤,刘辉.  计算机工程. 2015(07)
[4]视频摘要技术综述[J]. 王娟,蒋兴浩,孙锬锋.  中国图象图形学报. 2014(12)
[5]一种基于局部梯度比率特征度量SAR图像相似性的新方法[J]. 项德良,粟毅,赵凌君,唐涛,陆军.  电子学报. 2014(01)
[6]超像素分割算法研究综述[J]. 王春瑶,陈俊周,李炜.  计算机应用研究. 2014(01)
[7]结合光谱、纹理与形状结构信息的遥感影像分割方法[J]. 巫兆聪,胡忠文,张谦,崔卫红.  测绘学报. 2013(01)



本文编号：3191122