柔性作业车间生产与能耗协同优化决策方法

发布时间：2021-05-17 14:06

　　针对多目标约束柔性作业车间问题,提出基于混合变异算子的NSGA-Ⅱ（Non-dominated Sorted Genetic Algorithm-Ⅱ）算法。针对NSGA-Ⅱ易早熟收敛不足的问题,分别引入泊松、平均以及高斯算子来提高算法前中后期的全局以及局部寻优能力。采用模糊层次分析—改进的熵权法（FAHP-IEVM）主客观相结合的决策方法,从多组最优解集中筛选出最优方案。通过ZDT系列测试函数对改进的算法进行测试分析对比,结果表明改进算法的收敛性和多样性指标都有明显提高。最后通过算例仿真对比分析验证了算法寻优能力及计算效率的有效性和决策方法 FAHP-IEVM的合理性。 

【文章来源】：系统仿真学报. 2020,32(12)北大核心CSCD

【文章页数】：12 页

【参考文献】：
期刊论文
[1]基于主成分分析的仿真结果评估方法[J]. 鞠儒生,蔡子民,杨妹,王松.  系统仿真学报. 2019(12)
[2]基于D-AHP和TOPSIS的火电厂控制系统信息安全风险评估[J]. 彭道刚,卫涛,赵慧荣,姚峻,王维建.  控制与决策. 2019(11)
[3]改进的多种群算法优化隐马尔可夫模型预测篦压趋势[J]. 刘兆伦,张春兰,郭长江,王海羽,武尤,刘彬.  控制理论与应用. 2019(08)
[4]改进人工蜂群求解多目标柔性作业车间调度问题[J]. 程冰,徐华,王玲娣,梁冰.  信息与控制. 2019(01)
[5]含分布式供能设备的综合能源系统规划评价[J]. 闻旻,刘育权,胡枭,程浩忠.  电测与仪表. 2018(21)
[6]花授粉算法求解多目标模糊柔性作业车间调度[J]. 徐文豪,王艳,严大虎,纪志成.  系统仿真学报. 2018(11)
[7]求解区间柔性作业车间调度的多目标进化算法[J]. 王春,王艳,纪志成.  控制与决策. 2019(05)
[8]绿色车间调度优化研究进展[J]. 王凌,王晶晶,吴楚格.  控制与决策. 2018(03)
[9]高超声速飞行器再入控制与性能评估方法[J]. 杨琪琛,宗群,董琦.  信息与控制. 2017(01)
[10]改进熵权法及其在电能质量评估中的应用[J]. 欧阳森,石怡理.  电力系统自动化. 2013(21)



本文编号：3191896