动压缸电液伺服压力系统自适应差分进化辨识

发布时间：2021-05-21 06:32

　　根据轨道路基测试装置工作原理,建立了动压缸电液伺服压力系统AMESim模型,理论推导出该系统传递函数。针对标准差分进化算法早熟问题,构造了一种可以自动调节变异因子、变异算子和交叉因子的自适应差分进化算法。设计了基于该系统AMESim模型的参数辨识方案,进行了自适应差分进化算法与其他算法的对比仿真,验证了该算法具有良好的辨识精度和收敛性,给出了动压缸负载开环传递函数辨识参数,并通过自适应差分进化算法获得了伺服阀系统开环传递函数辨识参数。最后给出了动压缸电液伺服压力系统传函参数,通过与该系统AMESim模型对比仿真,验证了该辨识参数的有效性。 

【文章来源】：液压与气动. 2019,(01)北大核心

【文章页数】：7 页

【文章目录】：
引言
1 动压缸电液伺服压力控制系统建模
2 自适应差分进化算法设计
    2.1 标准DE算法
    2.2 自适应差分进化算法
    2.3 自适应差分进化算法设计流程
3 基于动压缸AMESim模型的系统辨识仿真
    3.1 辨识设计
    3.2 辨识对比仿真
    3.3 伺服阀系统GSVK辨识
    3.4 动压缸电液伺服压力控制系统模型对比仿真
4 结论


【参考文献】：
期刊论文
[1]基于AMESim的动压缸电液伺服压力控制系统积分滑模自适应控制[J]. 邓攀,刘洋,李华,李恒山,魏从艳.  液压与气动. 2018(07)
[2]光电跟踪伺服系统的自适应差分进化算法辨识[J]. 程龙,陈娟,陈茂胜,徐婧,王卫兵,王挺峰,郭劲.  红外与激光工程. 2016(07)
[3]基于改进差分进化算法的Wiener模型辨识[J]. 徐小平,白博,钱富才.  系统仿真学报. 2016(01)
[4]基于递推差分进化算法的空间机器人参数辨识[J]. 刘正雄,鹿振宇,黄攀峰.  宇航学报. 2014(10)
[5]轨道路基动力响应测试激振系统压力伺服阀控制研究[J]. 李鹏,陈新元,万园,郑飞龙,尹丹,李涛.  液压与气动. 2013(08)
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本文编号：3199227