复杂环境下的自适应红外目标分割算法

发布时间：2021-05-23 13:58

　　针对现有图像分割算法存在分割效果不佳及耗时长等缺点,提出了一种二维Otsu法红外目标阈值分割算法。根据局部邻域熵引入图像背景因子来对图像进行预分类,并采用最佳阈值与类内与类间方差的归一化处理对图像进行图像分类;最终通过约束阈值的搜索范围,来提高算法的准确性与稳定性。实验结果表明,该方法能够对不同类型的图像进行有效的图像分割同时保持较高的编码效率,与其他算法比较,该算法的图像分割效果及消耗时间具有一定的优势。 

【文章来源】：红外技术. 2019,41(04)北大核心CSCD

【文章页数】：7 页

【参考文献】：
期刊论文
[1]二维Otsu阈值法的快速算法[J]. 徐长新,彭国华.  计算机应用. 2012(05)
[2]基于区域分割的序列红外图像融合算法[J]. 刘坤,郭雷,陈敬松.  红外与激光工程. 2009(03)
[3]复杂背景下多源多目标图像的分形分割算法[J]. 宿丁,张启衡,陶冰洁,谢盛华.  红外与激光工程. 2007(03)



本文编号：3202651