面向自动诊断的医学知识图谱的构建与应用研究

发布时间：2021-06-01 07:16

　　医疗数据规模在迅速增长,这些数据来自不同的数据源,数据量巨大,产生速度快,格式不同。其中,病例数据因为其蕴含的大量疾病、药物、治疗等医学方面的知识而显得尤为重要,它能为智能医疗的发展提供重要的支持。知识图谱作为基于图的数据结构,可以很好的表示这些医疗数据在现实中存在的关系,构成语义网络。知识图谱是当前大数据方向研究的热点,已经成为各种搜索引擎语义检索和相关知识推理与决策的关键技术基础。目前医学领域知识图谱的研究还处于起步阶段,为了提高自动诊断的准确性,本文对基于知识图谱的病例查询和自动诊断算法进行了研究,整合包括DBpedia、MIMIC-III病危护理数据在内的多种数据源的数据来进行医学知识库的构建,并利用构建出来的知识图谱进行试验。本文主要阐述如下研究工作:1、针对病例近似查询和疾病自动诊断两方面的需求,利用不同的数据源进行分析,总结抽取出了主要的概念实体,设计了相应的数据模式（Schema）,确定了医学图谱的有关类别、类别属性和语义关系。利用五种数据源:DBpedia数据集、MIMIC-III病危护理数据集、中文病例数据集、临床医学数据集和Orphanet网站数据集,利用逆向最大... 

【文章来源】：厦门大学福建省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校

【文章页数】：75 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

图１－１全球智能医疗市场投资分布??

疗行业也走上了科技创新的步伐。医疗系统的数字化与信息化是国内外医学发展??的一种必然趋势，随着信息技术的发展，智能医疗行业正在经历空前的发展⑴。??全球智能医疗市场投资分布如图１．１所示。??１４０??■?＂■ｌｌｌｌ??２０１０?２０１１?２０１２?２０１３?２０１４?２０Ｊ５?２０１６?２０１７??年份??■全球智能医疗技资（亿美元）??图１－１全球智能医疗市场投资分布??近年来异常热门的“智能医疗”，正是利用了最先进的物联网技术来实现病人??与医务人员、医疗机构、医疗设备之间的互动，从而实现医疗系统的逐步信息化??Ｗ。随着物联网技术应用的不断扩大，我国智能医疗产业的发展前景十分广阔。??依托信息技术开展数字化医疗服务，是提高基层医疗服务水平，解决基层群众看??病难的有效途径。国家政策对卫生信息化发展给予大力支持。有关资料显示，中??国智能医疗发展趋势：２０１６年医疗市场规模达到％亿６１００万元，同比增长３７．９％；??２０１７，增加了?１２０亿元，同比增长４０．７％；?２０１８，预计将达到２００亿元。近几年??智能医疗市场走势分布如图１．２所示。??１??

三元组越多，代表拥有越多关于这个网络的知识。例如三元组集合：｛苹??果，是，高科技公司｝，｛苹果，总部在，库比蒂诺｝，｛苹果，创始人是，乔布斯｝，??｛库比蒂诺，位于，加利福尼亚｝，构成的知识图谱如图２－１所示。??广、?一、??／?＇?／?＼??｜平果｜?创始人是—Ｈ乔布斯Ｉ??Ｖ?ｙ?＼?ｙ??，、一『?、—－??－－１??，高科技、??、公司ｉ?１??￣，—、??ｆ库比蒂诺位于—＾加，￥??、一?ｙ?、、一乂??图２－１知识图谱实例??６??

【参考文献】：
期刊论文
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[2]垂直知识图谱的构建与应用研究[J]. 阮彤,王梦婕,王昊奋,胡芳槐.  知识管理论坛. 2016(03)
[3]基于Hash结构词典的双向最大匹配分词法[J]. 陈之彦,李晓杰,朱淑华,付丹龙,邢诒海.  计算机科学. 2015(S2)
[4]基于改进Trie树结构的正向最大匹配算法[J]. 熊志斌,朱剑锋.  计算机应用与软件. 2014(05)



本文编号：3209925