改进的遗传算法优化BP神经网络

发布时间：2021-06-02 19:52

　　针对BP神经网络收敛速度慢、局部极小等问题,本文用改进的遗传算法来优化BP神经网络。对遗传算法的变异算子进行改进来进一步提高遗传算法的性能,从而能更好的优化BP网络。通过实验表明,改进后的算法拥有更快的寻优速度和更强的搜索效率,并且在优化BP神经网络上能发挥更好的作用。 

【文章来源】：信息记录材料. 2020,21(06)

【文章页数】：2 页

【部分图文】：

传统算法适应曲线

改进的算法适应曲线

传统算法优化BP网络误差曲线

【参考文献】：
期刊论文
[1]基于改进遗传算法的RBF神经网络结构优化研究[J]. 文常保,马文博,刘鹏里.  计算机工程与科学. 2019(05)
[2]改进遗传算法优化BP神经网络的语音情感识别[J]. 陈闯,Ryad Chellali,邢尹.  计算机应用研究. 2019(02)
[3]基于改进的BP神经网络入侵检测方法研究[J]. 吴欣欣,文志诚,叶健健,李长云,满君丰.  微型机与应用. 2014(22)
[4]遗传算法中的变异算子的述评[J]. 沈畅,乐天.  科技视界. 2012(23)
[5]改进的交叉算子在遗传算法中的研究及应用[J]. 袁桂霞.  江苏广播电视大学学报. 2011(05)
[6]遗传算法中的交叉算子的述评[J]. 李书全,孙雪,孙德辉,边伟朋.  计算机工程与应用. 2012(01)
[7]入侵检测数据集KDD CUP99研究[J]. 张新有,曾华燊,贾磊.  计算机工程与设计. 2010(22)
[8]基于改进的选择算子和交叉算子的遗传算法[J]. 曹道友,程家兴.  计算机技术与发展. 2010(02)
[9]基于改进型遗传算法的前馈神经网络优化设计[J]. 陈智军.  计算机工程. 2002(04)



本文编号：3210650