基于改进Logit模型的城市轨道交通客流分配方法研究
发布时间：2021-06-08 13:47
在网络化运营的时代背景下,城市轨道交通乘客数量激增、线网结构日趋复杂。城市轨道交通网络的扩张增加了乘客路径选择的多样性和随机性并导致网络客流分布的不确定性和动态性增强,使得城市轨道交通运营管理面临巨大挑战。因此需要从理论上建模分析乘客出行行为,准确计算网络客流分布,为城市轨道交通安全运营提供可靠的基础理论和技术手段。本文采用Space L方法,基于城市轨道交通物理网络构建下层网络有向图模型,提取换乘站和起终点车站建立上层网络有向图模型。在上层网络中采用K短路算法搜索有效路径,通过关联换乘站集合将上层网络有效路径集映射到下层网络,从而求解全网的有效路径集,提高了路径搜索效率。根据城市轨道交通乘客出行行为调查分析乘客出行的主要影响因素,引入绕行成本表示地图中线路走向信息对乘客出行的引导作用,综合考虑在车时间、候车时间、换乘费用、拥挤费用和绕行成本定义乘客出行广义费用函数,以此量化乘客出行路径的效用值。针对传统多项Logit模型的缺陷,在效用函数中加入路径尺度调整路径效用值,用路径相对费用计算选择概率,提出改进Logit模型,提高了客流分配精度。以2016年北京市轨道交通网络为例,建立上下层...
【文章来源】：北京交通大学北京市 211工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：100 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
图２－１?Ｓｐａｃｅ?Ｌ方法抽象网络示意图??－
的权重同样可以根据研究需求定义。??以北京地铁为例，分别用Ｓｐａｃｅ?Ｌ方法和Ｓｐａｃｅ?Ｐ方法构建线网模型，通过Ｐａｊｅｋ??软件得到两种方法下的拓扑结构，如图２－３所示。??．．秦鳴??图２－３?Ｌ空间和Ｐ空间下北京市轨道交通网络拓扑结构??Ｆｉｇ．２－３?Ｔｈｅ?ｔｏｐｏｌｏｇｉｃａｌ?ｓｔｒｕｃｔｕｒｅ?ｏｆ?Ｂｅｉｊｉｎｇ?ｒａｉｌ?ｔｒａｎｓｉｔ?ｎｅｔｗｏｒｋ?ｗｉｔｈ?ｓｐａｃｅ?Ｌ?ａｎｄ?Ｐ?ｍｅｔｈｏｄ??（３）路网数据的存储结构??路网数据可以用图来表示，路网数据的结构就是图的结构，图的存储结构视??计算方法而定。一般而言，路网数据的存储结构可以分为三种：邻接矩阵法??（Ａｄｊａｃｅｎｃｙ?Ｍａｔｒｉｘ）、邻接表表示法（Ａｄｊａｃｅｎｃｙ?Ｌｉｓｔ）及关联矩阵表示法（Ｉｎｃｉｄｅｎｃｅ??Ｍａｔｒｉｘ）。本文采用邻接矩阵表示法存储网络结构，邻接矩阵表示法是将图转化为??邻接矩阵的数字结构存储在计算机中。无向图Ｇ的邻接矩阵Ｃ定义如下：??—ｊ０，（ｖ，，＇）茫?Ｅ??？?？＝｛ｌ，（ｖ，，＇）ｅＥ??如果两节点之间有一条弧，则邻接矩阵中对应的元素为１；否则为０。同理，??１２??
?５?７?８??图２－２?Ｓｐａｃｅ?Ｐ抽象网络示意图??Ｆｉｇ．２－２?Ａｂｓｔｒａｃｔ?ｎｅｔｗｏｒｋ?ｗｉｔｈ?Ｓｐａｃｅ?Ｐ?ｍｅｔｈｏｄ??Ｓｐａｃｅ?Ｐ方法的优点是对于线路之间的换乘关系表达更明确，节点之间连接边??的权重同样可以根据研究需求定义。??以北京地铁为例，分别用Ｓｐａｃｅ?Ｌ方法和Ｓｐａｃｅ?Ｐ方法构建线网模型，通过Ｐａｊｅｋ??软件得到两种方法下的拓扑结构，如图２－３所示。??．．秦鳴??图２－３?Ｌ空间和Ｐ空间下北京市轨道交通网络拓扑结构??Ｆｉｇ．２－３?Ｔｈｅ?ｔｏｐｏｌｏｇｉｃａｌ?ｓｔｒｕｃｔｕｒｅ?ｏｆ?Ｂｅｉｊｉｎｇ?ｒａｉｌ?ｔｒａｎｓｉｔ?ｎｅｔｗｏｒｋ?ｗｉｔｈ?ｓｐａｃｅ?Ｌ?ａｎｄ?Ｐ?ｍｅｔｈｏｄ??（３）路网数据的存储结构??路网数据可以用图来表示，路网数据的结构就是图的结构，图的存储结构视??计算方法而定。一般而言，路网数据的存储结构可以分为三种：邻接矩阵法??（Ａｄｊａｃｅｎｃｙ?Ｍａｔｒｉｘ）、邻接表表示法（Ａｄｊａｃｅｎｃｙ?Ｌｉｓｔ）及关联矩阵表示法（Ｉｎｃｉｄｅｎｃｅ??Ｍａｔｒｉｘ）。本文采用邻接矩阵表示法存储网络结构，邻接矩阵表示法是将图转化为??邻接矩阵的数字结构存储在计算机中。无向图Ｇ的邻接矩阵Ｃ定义如下：??—ｊ０，（ｖ，，＇）茫?Ｅ??？?？＝｛ｌ
【参考文献】：
期刊论文
[1]城市轨道交通网络时变路径搜索算法[J]. 周玮腾,韩宝明. 北京交通大学学报. 2017(04)
[2]基于换乘网络的城市轨道交通客流分配模型[J]. 黄鉴,蒋赛. 城市轨道交通研究. 2017(08)
[3]基于随机效用理论的城市道路车辆自由换道行为研究[J]. 周红媚,孙叶,徐秀娟. 交通运输研究. 2017(02)
[4]城市轨道交通网络客流分配模型和算法综述[J]. 周玮腾,韩宝明,冯超. 系统工程理论与实践. 2017(02)
[5]交通出行选择行为理论与模型应用分析[J]. 赵凯华. 中国铁路. 2017(02)
[6]城市轨道交通有权网络相继故障可靠性研究[J]. 陈峰,胡映月,李小红,陈培文. 交通运输系统工程与信息. 2016(02)
[7]考虑列车容量限制的地铁网络客流分配模型[J]. 周玮腾,韩宝明. 华南理工大学学报(自然科学版). 2015(08)
[8]基于时刻表的轨道交通网络动态配流模型研究[J]. 杨东赤,任华玲,四兵锋,刘孝文. 系统工程理论与实践. 2015(05)
[9]基于AFC数据的城轨乘客出行路径选择比例估计方法[J]. 石俊刚,周峰,朱炜,徐瑞华. 东南大学学报(自然科学版). 2015(01)
[10]基于乘客类别的轨道交通网络乘客路径选择[J]. 乔珂,赵鹏,秦志鹏. 北京交通大学学报. 2012(06)
博士论文
[1]拥塞条件下的城市轨道交通网络流量分配演化建模及疏导策略研究[D]. 周玮腾.北京交通大学 2016
[2]基于路径的Logit型随机用户均衡模型求解算法研究[D]. 周博见.东南大学 2015
[3]基于扩展Logit的交通分配模型与算法研究[D]. 李雪飞.北京交通大学 2014
[4]基于时刻表的地铁动态配流模型研究[D]. 刘新华.长安大学 2013
[5]基于换乘的城市轨道交通网络流量分配建模及其实证研究[D]. 刘剑锋.北京交通大学 2012
[6]城市轨道交通客流后评估研究[D]. 黄建玲.北京交通大学 2011
[7]城市轨道交通网络化运营的组织方法及实施技术研究[D]. 黄荣.北京交通大学 2010
硕士论文
[1]城市轨道交通网络换乘客流分配研究[D]. 李原.西南交通大学 2017
[2]基于改进的Logit型随机用户平衡分配模型及算法研究[D]. 凌春梅.兰州交通大学 2017
[3]基于旅行时间分布的城市轨道交通客流分配模型研究[D]. 张翰良.北京交通大学 2016
[4]基于复杂网络的城市轨道交通配流及特性研究[D]. 朱鹏.北京交通大学 2016
[5]城市轨道交通网络客流分配模型及方法研究[D]. 张帆.北京交通大学 2016
[6]基于Logit的地铁客流分配模型研究[D]. 徐达.西南交通大学 2016
[7]基于无缝换乘的城市轨道交通客流分配研究[D]. 颜研.西南交通大学 2015
[8]基于旅行时间可靠性的城市轨道交通客流分配模型研究[D]. 王玫.北京交通大学 2015
[9]城市轨道交通无障碍换乘下票务清算问题研究[D]. 毕丹妮.西南交通大学 2014
[10]城市轨道交通客流分配研究[D]. 马芳.西南交通大学 2013
本文编号：3218585
【文章来源】：北京交通大学北京市 211工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：100 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
图２－１?Ｓｐａｃｅ?Ｌ方法抽象网络示意图??－
的权重同样可以根据研究需求定义。??以北京地铁为例，分别用Ｓｐａｃｅ?Ｌ方法和Ｓｐａｃｅ?Ｐ方法构建线网模型，通过Ｐａｊｅｋ??软件得到两种方法下的拓扑结构，如图２－３所示。??．．秦鳴??图２－３?Ｌ空间和Ｐ空间下北京市轨道交通网络拓扑结构??Ｆｉｇ．２－３?Ｔｈｅ?ｔｏｐｏｌｏｇｉｃａｌ?ｓｔｒｕｃｔｕｒｅ?ｏｆ?Ｂｅｉｊｉｎｇ?ｒａｉｌ?ｔｒａｎｓｉｔ?ｎｅｔｗｏｒｋ?ｗｉｔｈ?ｓｐａｃｅ?Ｌ?ａｎｄ?Ｐ?ｍｅｔｈｏｄ??（３）路网数据的存储结构??路网数据可以用图来表示，路网数据的结构就是图的结构，图的存储结构视??计算方法而定。一般而言，路网数据的存储结构可以分为三种：邻接矩阵法??（Ａｄｊａｃｅｎｃｙ?Ｍａｔｒｉｘ）、邻接表表示法（Ａｄｊａｃｅｎｃｙ?Ｌｉｓｔ）及关联矩阵表示法（Ｉｎｃｉｄｅｎｃｅ??Ｍａｔｒｉｘ）。本文采用邻接矩阵表示法存储网络结构，邻接矩阵表示法是将图转化为??邻接矩阵的数字结构存储在计算机中。无向图Ｇ的邻接矩阵Ｃ定义如下：??—ｊ０，（ｖ，，＇）茫?Ｅ??？?？＝｛ｌ，（ｖ，，＇）ｅＥ??如果两节点之间有一条弧，则邻接矩阵中对应的元素为１；否则为０。同理，??１２??
?５?７?８??图２－２?Ｓｐａｃｅ?Ｐ抽象网络示意图??Ｆｉｇ．２－２?Ａｂｓｔｒａｃｔ?ｎｅｔｗｏｒｋ?ｗｉｔｈ?Ｓｐａｃｅ?Ｐ?ｍｅｔｈｏｄ??Ｓｐａｃｅ?Ｐ方法的优点是对于线路之间的换乘关系表达更明确，节点之间连接边??的权重同样可以根据研究需求定义。??以北京地铁为例，分别用Ｓｐａｃｅ?Ｌ方法和Ｓｐａｃｅ?Ｐ方法构建线网模型，通过Ｐａｊｅｋ??软件得到两种方法下的拓扑结构，如图２－３所示。??．．秦鳴??图２－３?Ｌ空间和Ｐ空间下北京市轨道交通网络拓扑结构??Ｆｉｇ．２－３?Ｔｈｅ?ｔｏｐｏｌｏｇｉｃａｌ?ｓｔｒｕｃｔｕｒｅ?ｏｆ?Ｂｅｉｊｉｎｇ?ｒａｉｌ?ｔｒａｎｓｉｔ?ｎｅｔｗｏｒｋ?ｗｉｔｈ?ｓｐａｃｅ?Ｌ?ａｎｄ?Ｐ?ｍｅｔｈｏｄ??（３）路网数据的存储结构??路网数据可以用图来表示，路网数据的结构就是图的结构，图的存储结构视??计算方法而定。一般而言，路网数据的存储结构可以分为三种：邻接矩阵法??（Ａｄｊａｃｅｎｃｙ?Ｍａｔｒｉｘ）、邻接表表示法（Ａｄｊａｃｅｎｃｙ?Ｌｉｓｔ）及关联矩阵表示法（Ｉｎｃｉｄｅｎｃｅ??Ｍａｔｒｉｘ）。本文采用邻接矩阵表示法存储网络结构，邻接矩阵表示法是将图转化为??邻接矩阵的数字结构存储在计算机中。无向图Ｇ的邻接矩阵Ｃ定义如下：??—ｊ０，（ｖ，，＇）茫?Ｅ??？?？＝｛ｌ
【参考文献】：
期刊论文
[1]城市轨道交通网络时变路径搜索算法[J]. 周玮腾,韩宝明. 北京交通大学学报. 2017(04)
[2]基于换乘网络的城市轨道交通客流分配模型[J]. 黄鉴,蒋赛. 城市轨道交通研究. 2017(08)
[3]基于随机效用理论的城市道路车辆自由换道行为研究[J]. 周红媚,孙叶,徐秀娟. 交通运输研究. 2017(02)
[4]城市轨道交通网络客流分配模型和算法综述[J]. 周玮腾,韩宝明,冯超. 系统工程理论与实践. 2017(02)
[5]交通出行选择行为理论与模型应用分析[J]. 赵凯华. 中国铁路. 2017(02)
[6]城市轨道交通有权网络相继故障可靠性研究[J]. 陈峰,胡映月,李小红,陈培文. 交通运输系统工程与信息. 2016(02)
[7]考虑列车容量限制的地铁网络客流分配模型[J]. 周玮腾,韩宝明. 华南理工大学学报(自然科学版). 2015(08)
[8]基于时刻表的轨道交通网络动态配流模型研究[J]. 杨东赤,任华玲,四兵锋,刘孝文. 系统工程理论与实践. 2015(05)
[9]基于AFC数据的城轨乘客出行路径选择比例估计方法[J]. 石俊刚,周峰,朱炜,徐瑞华. 东南大学学报(自然科学版). 2015(01)
[10]基于乘客类别的轨道交通网络乘客路径选择[J]. 乔珂,赵鹏,秦志鹏. 北京交通大学学报. 2012(06)
博士论文
[1]拥塞条件下的城市轨道交通网络流量分配演化建模及疏导策略研究[D]. 周玮腾.北京交通大学 2016
[2]基于路径的Logit型随机用户均衡模型求解算法研究[D]. 周博见.东南大学 2015
[3]基于扩展Logit的交通分配模型与算法研究[D]. 李雪飞.北京交通大学 2014
[4]基于时刻表的地铁动态配流模型研究[D]. 刘新华.长安大学 2013
[5]基于换乘的城市轨道交通网络流量分配建模及其实证研究[D]. 刘剑锋.北京交通大学 2012
[6]城市轨道交通客流后评估研究[D]. 黄建玲.北京交通大学 2011
[7]城市轨道交通网络化运营的组织方法及实施技术研究[D]. 黄荣.北京交通大学 2010
硕士论文
[1]城市轨道交通网络换乘客流分配研究[D]. 李原.西南交通大学 2017
[2]基于改进的Logit型随机用户平衡分配模型及算法研究[D]. 凌春梅.兰州交通大学 2017
[3]基于旅行时间分布的城市轨道交通客流分配模型研究[D]. 张翰良.北京交通大学 2016
[4]基于复杂网络的城市轨道交通配流及特性研究[D]. 朱鹏.北京交通大学 2016
[5]城市轨道交通网络客流分配模型及方法研究[D]. 张帆.北京交通大学 2016
[6]基于Logit的地铁客流分配模型研究[D]. 徐达.西南交通大学 2016
[7]基于无缝换乘的城市轨道交通客流分配研究[D]. 颜研.西南交通大学 2015
[8]基于旅行时间可靠性的城市轨道交通客流分配模型研究[D]. 王玫.北京交通大学 2015
[9]城市轨道交通无障碍换乘下票务清算问题研究[D]. 毕丹妮.西南交通大学 2014
[10]城市轨道交通客流分配研究[D]. 马芳.西南交通大学 2013
本文编号：3218585
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