基于眼动跟踪的网络搜索行为分析与预测

发布时间：2021-06-12 00:51

　　目前,网络已经同报纸、广播和电视一样成为主要的信息来源。在网络上获取信息的主要途径是网络搜索,其工具一般为搜索引擎。伴随着互联网的普及,网络搜索/搜索引擎产业蓬勃发展,吸引了学术界的广泛关注。研究网络搜索行为,也就是了解用户如何与搜索引擎进行交互,不但能够改进搜索引擎,提升信息检索效率,而且能够帮助设计更为人性化的人机交互方式,提升搜索体验。传统网络搜索行为研究多采用调查问卷、访谈和日志分析等方式。调查问卷和访谈能够在一定程度上描绘用户与搜索引擎的交互过程,然而得到的是间接结果。通过日志分析能够得到包括查询和点击在内的交互数据,从而得到直接结果。但是,用户在产生交互动作之前浏览搜索结果的过程却无法得知。眼动跟踪设备的出现,为解决这一问题提供了很好的工具。该设备能够记录用户在阅读、浏览和搜索等视觉行为时的眼睛运动数据。这些数据是实时的和过程式的,例如用户的目光停留在何处,持续多长时间。分析这些数据能够直接和客观的再现用户浏览搜索结果的视觉行为过程。本博士论文利用眼动跟踪设备,分析包括网页搜索和图像搜索在内的网络搜索行为,并通过建立用户行为模型和利用机器学习算法的方式预测网络搜索行为。本博... 

【文章来源】：北京理工大学北京市 211工程院校 985工程院校

【文章页数】：134 页

【学位级别】：博士

【部分图文】：

中国互联网用户规模[1]

图 1.2 中国搜索引擎用户规模[2]计算机技术和网络技术的飞速发展，能够被用户获取的互联网资源这种公开发布的信息或者数据快速增长的现象被称为信息爆炸（In[3]）。信息爆炸使存储和获取网络资源的压力倍增，从而带来

图 1.4 眼动跟踪应用分类[183]动跟踪作为诊断工具的研究（称为眼动研究，Eye-tracking study）行为，例如视觉搜索（Visual search）行为[184-187]、文字阅读行为中的寻路行为[190]、编程行为[191,192]和驾驶行为[193]等。在计算机


本文编号：3225612