基于点击模型的搜索策略A/B实验评估算法研究

发布时间：2021-06-12 08:04

　　搜索引擎向着大数据,个性化和复杂模型的方向发展着。伴随之的就是对于搜索策略的评估方法的升级,由于传统的基于统计的评估指标无法体现用户的体验上的感知,急需要A/B实验的方法评估搜索策略。点击模型是一种利用用户点击行为,分析搜索文档相关性的方式,具有数据获取成本低,效率高的特点。笔者对于点击模型进行研究和改进,结合A/B实验的特点,提出了搜索策略的A/B实验评估算法。 

【文章来源】：信息与电脑(理论版). 2016,(20)

【文章页数】：3 页

【文章目录】：
1 引言
2 点击模型
3 基于点击模型的搜索策略评估算法
    3.1 相关性计算模型假设引入
    3.2 参数估计和函数选择
    3.3 搜索策略A/B实验评估算法设计
4 仿真实验
5 结语



本文编号：3226259