一类不适定问题的粒子群算法求解

发布时间：2021-06-13 19:38

　　针对测量中的不适定问题,提出了一种基于粒子群算法的优化求解方法。将不适定问题通过Tikhonov正则化,建立优化目标函数,将方程组的求解转化为无约束优化问题。利用L-曲线法确定正则参数,取优化目标函数为粒子群算法的适应度函数,通过改进的变异粒子群算法进行随机搜索最优解。最后通过两个测量中的不适定问题的数值算例,利用粒子群算法进行搜索求解,相较于一般的正则化解法,该方法求得的结果更接近真值。 

【文章来源】：济宁学院学报. 2019,40(02)

【文章页数】：4 页

【文章目录】：
0 引言
1 理论求解
2 PSO算法
3 参数的选取
4 数值实验
5 结论


【参考文献】：
期刊论文
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[5]主元加权迭代法求解病态线性方程组[J]. 唐丽,李鹏飞.  科学技术与工程. 2012(02)
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本文编号：3228196