基于决策树的非机动车闯红灯行为研究

发布时间：2021-06-17 19:41

　　为了研究非机动车骑行者的闯红灯行为及其重要影响因素。采用录像拍摄获取红灯期间到达的非机动车骑行者在交叉口的穿越行为数据,对骑行者在信号交叉口红灯期间穿越行为的分类（即冒险主义行为、机会主义行为和守法行为）进行调整和更具体的描述,运用数据挖掘决策树方法中的CHAID算法对非机动车闯红灯行为数据进行分类并构建决策树模型。结果表明,1 344个骑行者中有60%以上实施了闯红灯行为,骑行者的视觉搜索行为和交叉口其他骑行者的数量是影响闯红灯行为的重要因素。 

【文章来源】：物流科技. 2019,42(11)

【文章页数】：4 页

【部分图文】：

图1分类树的根节点


本文编号：3235800