子块均点特征分形快速图像压缩编码
发布时间：2021-06-19 13:00
分形图像压缩根据图像特有的自相似性,利用压缩仿射变换消除图像数据冗余度,进而实现图像压缩,实现较高的压缩比。然而,分形图像压缩编码具有计算复杂度高、运行时间过长的致命缺点,对于图像信息量巨大的当今社会来说不具有实用性。为解决基本分形压缩编码耗时过长的问题,提出了子块均点特征分形压缩编码算法,利用该算法将基本分形压缩编码的全搜索转为局部搜索,限定搜索范围,减少定义域块的搜索,在客观质量稍作牺牲的基础上加快了编码速度。将所提算法分别与五点和特征算法、1-范数特征算法、欧式比特征算法以及双交叉算法进行比较,仿真结果表明,在时间稍逊的情况下,所提算法在客观质量（Peak Signal-to-Noise Ratio,PSNR）上更优。
【文章来源】：电讯技术. 2019,59(03)北大核心
【文章页数】：5 页
【部分图文】：
基本算法和本文算法解码图像
点和算法1－范数算法欧式比双交叉时间/s文中算法五点和算法1－范数算法欧式比双交叉图像Couple25．2225．0824．7924．5824．733．283．172．443．532．53图像Peppers27．5427．2526．6826．7827．453．233．042．383．082．48图像Bridge22．6722．5822．4122．3722．563．303．212．553．722．66图像Lake23．7723．7023．5423．6723．733．173．072．473．332．60图3本文算法、五点和算法、1－范数算法解码图像图4本文算法、欧式比算法、双交叉算法解码图像图5本文算法解码图像从表1数据分析可知，本文算法PSNＲ值低于基本分形编码算法，但是在编码速度上，本文算法要明显优于基本分形编码算法，主观质量SSIM值也很理想(SSIM=1时，图像完全一致)。此外，从表2、表3数据分析可知，本文算法的PSNＲ值高于五点和特征算法、1－范数算法、欧式比算法和双交叉算法，但是时间上本文算法要略慢，这正验证了文中引言部分的猜想。虽然如此，但本文算法依然是具有可行性的。同时，为了验证本文算法的一般性，分别选取了复杂度不一的4幅图像，分别与其他四种算法实验结果进行比较，从表4数据可知，本文算法的PSNＲ值高于其他四种算法不是偶然的。4结束语本文不仅从理论上证明了子块均点特征算法的正确性，而且通过实验验证了编码算法的实用性。文中引用的参数邻域半径k是可调节参数，可以根据不同的场合来适当地调节参数值，达到理想的图·903·第59卷牛天婵，张爱华，纪海峰:子块均点特征分形快速图像压缩编码第3期
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于主成分特征的快速分形图像压缩算法[J]. 张爱华,唐婷婷,汪玮玮,张璟. 计算机技术与发展. 2018(05)
[2]基于改进小波的图像压缩算法设计与实现[J]. 刘宇,刘伟. 现代电子技术. 2017(10)
[3]基于双交叉和特征的快速分形图像编码研究[J]. 张璟,张爱华,汪玮玮,唐婷婷. 计算机技术与发展. 2017(03)
[4]基于空谱特性的高光谱图像压缩感知重构[J]. 陈善学,胡灿,屈龙瑶. 电讯技术. 2016(07)
[5]基于欧氏比的快速分形编码算法[J]. 张爱华,何雨虹,张璟. 计算机技术与发展. 2016(02)
[6]一种改进的图像压缩感知稀疏恢复算法[J]. 杨三加,谢正光,张峥,姜欣玲. 电讯技术. 2015(08)
[7]主对角和特征的快速分形图像编码[J]. 李高平. 计算机工程与应用. 2010(26)
[8]基于规范子块五点和的快速分形图像编码[J]. 何传江,刘维胜,申小娜. 计算机研究与发展. 2007(12)
[9]缩减码书的快速分形图像编码算法[J]. 李高平,雷开彬. 中国图象图形学报. 2007(03)
[10]提高分形图像编码质量与速度的方案[J]. 李高平,何传江,黄娟娟. 计算机仿真. 2006(05)
本文编号：3237860
【文章来源】：电讯技术. 2019,59(03)北大核心
【文章页数】：5 页
【部分图文】：
基本算法和本文算法解码图像
点和算法1－范数算法欧式比双交叉时间/s文中算法五点和算法1－范数算法欧式比双交叉图像Couple25．2225．0824．7924．5824．733．283．172．443．532．53图像Peppers27．5427．2526．6826．7827．453．233．042．383．082．48图像Bridge22．6722．5822．4122．3722．563．303．212．553．722．66图像Lake23．7723．7023．5423．6723．733．173．072．473．332．60图3本文算法、五点和算法、1－范数算法解码图像图4本文算法、欧式比算法、双交叉算法解码图像图5本文算法解码图像从表1数据分析可知，本文算法PSNＲ值低于基本分形编码算法，但是在编码速度上，本文算法要明显优于基本分形编码算法，主观质量SSIM值也很理想(SSIM=1时，图像完全一致)。此外，从表2、表3数据分析可知，本文算法的PSNＲ值高于五点和特征算法、1－范数算法、欧式比算法和双交叉算法，但是时间上本文算法要略慢，这正验证了文中引言部分的猜想。虽然如此，但本文算法依然是具有可行性的。同时，为了验证本文算法的一般性，分别选取了复杂度不一的4幅图像，分别与其他四种算法实验结果进行比较，从表4数据可知，本文算法的PSNＲ值高于其他四种算法不是偶然的。4结束语本文不仅从理论上证明了子块均点特征算法的正确性，而且通过实验验证了编码算法的实用性。文中引用的参数邻域半径k是可调节参数，可以根据不同的场合来适当地调节参数值，达到理想的图·903·第59卷牛天婵，张爱华，纪海峰:子块均点特征分形快速图像压缩编码第3期
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于主成分特征的快速分形图像压缩算法[J]. 张爱华,唐婷婷,汪玮玮,张璟. 计算机技术与发展. 2018(05)
[2]基于改进小波的图像压缩算法设计与实现[J]. 刘宇,刘伟. 现代电子技术. 2017(10)
[3]基于双交叉和特征的快速分形图像编码研究[J]. 张璟,张爱华,汪玮玮,唐婷婷. 计算机技术与发展. 2017(03)
[4]基于空谱特性的高光谱图像压缩感知重构[J]. 陈善学,胡灿,屈龙瑶. 电讯技术. 2016(07)
[5]基于欧氏比的快速分形编码算法[J]. 张爱华,何雨虹,张璟. 计算机技术与发展. 2016(02)
[6]一种改进的图像压缩感知稀疏恢复算法[J]. 杨三加,谢正光,张峥,姜欣玲. 电讯技术. 2015(08)
[7]主对角和特征的快速分形图像编码[J]. 李高平. 计算机工程与应用. 2010(26)
[8]基于规范子块五点和的快速分形图像编码[J]. 何传江,刘维胜,申小娜. 计算机研究与发展. 2007(12)
[9]缩减码书的快速分形图像编码算法[J]. 李高平,雷开彬. 中国图象图形学报. 2007(03)
[10]提高分形图像编码质量与速度的方案[J]. 李高平,何传江,黄娟娟. 计算机仿真. 2006(05)
本文编号：3237860
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