旅游目的地网络关注度时空特征及其影响因素研究 ——以黄山风景区为例

发布时间：2021-06-22 05:09

　　随着大数据时代的来临,旅游者在旅游前、旅游中、旅游后都可能会通过互联网搜集与旅游目的地有关的信息以作为旅游决策的参考,互联网搜索行为所留下的搜索数据反映了旅游者对旅游目的地的关注度。黄山风景区是世界文化与自然双重遗产、世界地质公园、世界生物圈保护区网络成员,中国旅游景区的杰出代表。基于此,文章以黄山风景区为案例地,通过百度指数平台,收集2011-2018年全国34个省（自治区、直辖市、特别行政区）对黄山风景区逐日数据,来研究旅游目的地网络关注度的时空特征及其影响因素,这在一定程度上拓展了旅游网络信息流的研究,丰富了旅游网络关注度的研究方法,推动了网络关注度定量化研究,为旅游目的地管理提供了方向性的指导。研究内容具体如下:时间特征上,采用年际变动指数、年际集中指数分析黄山风景区网络关注度年际变化特征,采用季节集中指数分析网络关注度季节变化特征,采用周内分布偏度指数分析节假日分布情况;空间特征上,运用ArcGIS软件对全国对于黄山风景区的网络关注度进行可视化研究,采用地理集中指数研究空间分布的集中度,选用变异系数分析黄山风景区网络关注度空间分布差异性,引用莫兰指数分析黄山风景区网络关注度在... 

【文章来源】：安徽大学安徽省 211工程院校

【文章页数】：72 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

011-2018年黄山风景区网络关注度省域分布可视化图

011-2018年黄山风景区网络关注度莫兰散点图

【参考文献】：
期刊论文
[1]旅游目的地网络关注热度矩阵与影响因素研究——以黄山风景区为例[J]. 李经龙,代传苗.  合肥工业大学学报(社会科学版). 2020(01)
[2]基于百度指数的广西旅游网络关注率矩阵及营销策略研究[J]. 黄文胜.  地域研究与开发. 2019(05)
[3]热播电视剧对关联旅游景区网络关注度的影响[J]. 安文,彭建,徐飞雄,王钦安.  地域研究与开发. 2019(05)
[4]百度指数、混频模型与三亚旅游需求[J]. 秦梦,刘汉.  旅游学刊. 2019(10)
[5]基于百度指数的中国省域间信息联系网络格局及其动力机制[J]. 虞洋,宋周莺,史坤博.  经济地理. 2019(09)
[6]中国赴泰旅游需求时空分异及其影响因素[J]. 阮文奇,张舒宁,李勇泉,郑向敏.  旅游学刊. 2019(05)
[7]中国世界遗产旅游目的地客源市场潜力研究[J]. 周玉翠,邓祖涛,石军南,马点明,郑晓云.  经济地理. 2019(04)
[8]游客满意度的网络关注度演变及空间差异[J]. 生延超,吴昕阳.  经济地理. 2019(02)
[9]经济联系视角下泛长三角网络结构研究[J]. 李影影,黄琪,曹卫东,张宇.  世界地理研究. 2019(01)
[10]旅游舆情网络关注度时空演变特征与影响因素[J]. 刘嘉毅,陈玲,陈玉萍.  地域研究与开发. 2019(01)

博士论文
[1]中国典型城市旅游气候舒适度及其与客流量相关性分析[D]. 马丽君.陕西师范大学 2012
[2]中国品牌旅游资源评价及其开发战略研究[D]. 李经龙.南京师范大学 2007

硕士论文
[1]中国A级旅游度假区空间分布及其影响因素研究[D]. 陈金凤.浙江工商大学 2015
[2]我国旅游网站用户继续使用行为影响因素研究[D]. 王萍.华中师范大学 2013
[3]网络信息对旅游流的导引与互动机制研究[D]. 张柳.陕西师范大学 2012
[4]河南省国内旅游流时空流动规律实证研究[D]. 刘自锋.西南大学 2010
[5]城市居民旅游客流的空间格局及其成因分析[D]. 杨永波.西北大学 2008
[6]丽江古城国内游客空间行为实证研究[D]. 李惠云.四川大学 2005



本文编号：3242187