粒子群算法参数搜索的共反射面元叠加

发布时间：2021-06-23 05:10

　　共反射面元（CRS）叠加借助于菲涅耳带的理念,可以最大限度地提高信噪比。在CRS叠加中,叠加效果取决于波场运动学参数,因此对参数的搜索尤为重要,而一些局部优化算法效果受限于参数初值的选取。本文采用粒子群（PSO）算法实现对二维CRS参数的搜索,在不影响叠加效果的基础上,提高了参数搜索效率,大大缩短了计算时间。模型和实际数据处理结果验证了方法的有效性。 

【文章来源】：石油地球物理勘探. 2019,54(04)北大核心EICSCD

【文章页数】：6 页

【文章目录】：
0 引言
1 CRS方法原理及实现策略
2 粒子群算法及应用
3 模型试算及实例分析
4 结束语


【参考文献】：
期刊论文
[1]利用粒子群优化算法快速、稳定反演瑞雷波频散曲线[J]. 蔡伟,宋先海,袁士川,胡莹.  石油地球物理勘探. 2018(01)
[2]基于粒子群优化最小二乘支持向量机的非线性AVO反演[J]. 谢玮,王彦春,刘建军,苏建龙,毛庆辉,何润.  石油地球物理勘探. 2016(06)
[3]应用叠前时间偏移/反偏移与CRS-OIS叠加削弱倾角歧视影响[J]. 王征,杨锴,董水利,金翔龙,方念乔.  石油地球物理勘探. 2015(05)
[4]基于GPU计算平台实现三维输出道方式的共反射面元（3D-CRS-OIS）叠加[J]. 倪瑶,杨锴.  石油地球物理勘探. 2013(01)
[5]等旅行时面共反射面元叠加的应用研究[J]. 张金淼,陈宝书,汪小将,刘军荣,杨小椿,杨锴.  石油地球物理勘探. 2011(06)
[6]共反射面元叠加波场属性参数的应用[J]. 覃天,段云卿,赵勇.  石油地球物理勘探. 2006(05)
[7]基于参数多级优化的共反射面叠加方法及其应用[J]. 李振春,姚云霞,马在田,王华忠.  石油地球物理勘探. 2003(02)



本文编号：3244299