基于RFID标签的室内定位方法研究

发布时间：2021-06-25 02:20

　　随着物联网技术的发展,射频识别（RFID）中的标签定位技术受到广泛的关注。在位置信息识别过程中,若没有很好的解决标签定位问题,将会影响用户工作和生活效率。为加快处理位置信息识别问题,设计用于标签定位的RFID算法显得尤为重要。目前应用较为广泛的定位技术有:WiFi、Bluetooth、Infrared、Ultrasonic、RFID等。其中,RFID定位技术凭借标签造价低、系统定位性能强等优点,在室内定位中应用广泛。因此,论文选择RFID中的标签定位问题作为研究课题。本文主要从两个方面对RFID室内定位算法进行研究。一方面,设计基于待测标签多方向搜索的室内定位算法;另一方面,设计基于自适应学习因子的室内定位算法。具体研究内容如下。（1）基于待测标签多方向搜索的室内定位算法设计。为提高RFID系统中位置信息的准确性,提出一种多方向目标搜索的定位算法。利用六边形的参考标签部署结构,从搜索区域的中心点出发,按照设置的步长向参考标签方向搜索。每次搜索得到的位置看成搜索区域内的虚拟标签,通过每个虚拟标签的信号强度欧氏距离来确定下一步搜索方向,当满足阈值要求时,搜索终止。待测标签多方向搜索算法解决... 

【文章来源】：曲阜师范大学山东省

【文章页数】：53 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

不同k值定位误差如图3.3所示的定位误差柱状图，待测点的计算误差与最近邻标签k值的选取有密切关系

第 3 章 基于待测标签多方向搜索的室内定位算法设计3.4 所示。由模拟结果分析，不同的路径损耗因子对 LANDMARC 系统性能影响不同。对于给出的不同 n 值，当 n=3.5 时，定位误差最小，平均定位误差保持在 0.58m 附近；当 n=1时，定位误差最大，平均定位误差保持在 1.01m 左右。从给出的不同损耗因子来看，路径损耗因子越大的，系统的平均定位误差越小，系统性能越稳定。这是因为路径损耗因子不同，参考标签的能量等级计算不同，导致系统误差有所不同。

实验范围内，存在 30 个参考标签，相邻标签之间的距离为 2m。读写器分别放置在部署区域的角上，所在具体位置为 ( 0,0)、 ( 0,8)、 (8 ,8)、 (8 ,0)。然后，在搜索区域内随机产生 30个需要定位的标签，估计点与待测点之间的定位误差如图 3.7 所示。图 3.7 VIRE 定位误差由图 3.7 可知，随机生成的 30 个待测标签误差大部分维持在 0.2m 到 0.4m 之间，从定位误差的数值上能够看出，VIRE 算法比 LANDMARC 算法定位误差更小；从误差的波动程度上来看，VIRE 算法比起 LANDMARC 算法表现的更加平稳，定位误差上下波动较小。VIRE 算法不同于 LANDMARC 算法是因为 VIRE 算法引入虚拟标签和“模糊地图”这两

【参考文献】：
期刊论文
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本文编号：3248295