基于百度指数的旅游景区网络时空关注度比较研究——以九寨沟与黄龙景区为例

发布时间：2021-06-27 16:57

　　信息技术的发展使得互联网成为当今居民出游前获取旅行信息的重要渠道。利用百度指数提供的"用户关注度"功能,通过搜索关键词获得九寨沟、黄龙景区2017年1月1日至12月30日的网络时空关注度数据,对九寨沟、黄龙景区的年、月、周网络关注度进行比较。研究发现,九寨沟景区的网络关注度要明显高于黄龙景区,且时间波动幅度较大,黄龙景区则较为平稳;从空间上来看,由于受目的地景区的宣传力度、距离、经济发展水平等要素的影响,不同地区网民对两景区的网络关注度的存在显著差异。 

【文章来源】：科技和产业. 2019,19(02)

【文章页数】：10 页

【文章目录】：
1 研究背景
2 九寨沟网络关注度时空特征分析
    2.1 网络关注度时间分布特征分析
        2.1.1 年度关注度差异分析
        2.1.2 季节性关注度差异分析
        2.1.3 网络关注度周分布规律分析
    2.2网络关注度空间分布特征分析
3 黄龙景区网络关注度时空特征分析
    3.1 网络关注度时间分布特征分析
        3.1.1 年度关注差异分析
        3.1.2 季节性关注差异分析
        3.1.3 周分布规律分析
    3.2 网络关注度空间分布特征分析
4 研究总结


【参考文献】：
期刊论文
[1]基于百度指数的旅游目的地网络关注度时空特征与影响因素研究——以厦门市为例[J]. 丁鑫,汪京强,李勇泉.  资源开发与市场. 2018(05)
[2]重庆市旅游网络关注度时空特征分析[J]. 邱丽,潘美含,邱川曦.  特区经济. 2017(03)
[3]基于百度指数旅游景区假期网络关注度特征研究——以西湖风景区为例[J]. 潘丽丽,户文月.  北京第二外国语学院学报. 2015(09)
[4]基于百度指数的旅游目的地网络关注度影响因素分析——以青岛为例[J]. 李世霞,田至美.  首都师范大学学报(自然科学版). 2014(01)
[5]旅游景区网络关注度时空分布特征分析[J]. 林志慧,马耀峰,刘宪锋,高楠.  资源科学. 2012(12)
[6]基于百度指数分析的地域网络关注度研究——以镇江为例[J]. 张力.  图书情报研究. 2012(01)
[7]区域旅游网络关注度与客流量时空动态比较分析——以四川为例[J]. 龙茂兴,孙根年,马丽君,王洁洁.  地域研究与开发. 2011(03)
[8]九寨沟世界遗产地旅游流时间特征分析[J]. 颜磊,许学工,章小平.  北京大学学报(自然科学版). 2009(01)
[9]基于百度指数的旅游景区络空间关注度:时间分布及其前兆效应[J]. 李山,邱荣旭,陈玲.  地理与地理信息科学. 2008(06)



本文编号：3253238