云制造环境下的知识服务组合优化策略

发布时间：2021-06-28 20:10

　　针对云制造环境下知识服务组合优化问题,通过分析服务组合优化过程,采用服务质量感知的服务组合策略建立了以时间、成本、可用性、准确性、创新性、可信性为优化目标的服务组合优化模型;采用聚类分析及关联规则挖掘策略对搜索空间进行预处理,减小了搜索空间,实现了知识服务资源的快速精准定位与匹配,提高了知识服务组合的效率和成功率;针对标准涡流搜索算法易陷入局部最小的问题,引入多涡流中心搜索及涡流中心自适应更新策略,提出一种改进的多中心涡流搜索算法对服务组合问题进行全局优化。仿真实验表明,聚类分析及关联规则挖掘策略与多中心涡流搜索算法结合,能极大地缩短寻优时间并获得更优解,从而更有效地解决知识服务组合优化问题。 

【文章来源】：计算机集成制造系统. 2019,25(02)北大核心EICSCD

【文章页数】：10 页

【文章目录】：
0 引言
1 问题描述
2 知识服务组合优化数学模型
    2.1 单个知识服务QoS评估模型
    2.2 基于QoS的知识服务组合数学模型
3 问题求解
    3.1 基于聚类分析及关联规则挖掘的QoS求解策略
    3.2 基于多中心涡流搜索算法的服务组合寻优
        3.2.1 改进策略
        3.2.2 MCVS算法步骤
4 案例研究与分析
5 结束语


【参考文献】：
期刊论文
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[2]面向创新设计的工艺设计知识模型及检索方法研究[J]. 郭鑫,赵武,王杰,王晨,张凯,陈领.  机械工程学报. 2017(15)
[3]基于改进蚁群算法的制造云服务组合优化[J]. 马文龙,王铮,赵燕伟.  计算机集成制造系统. 2016(01)
[4]云制造环境下基于用户行为感知的个性化知识服务技术[J]. 李颖新,敬石开,李向前,占红飞,周竞涛,杨海成,张宏,牟向峰.  计算机集成制造系统. 2015(03)
[5]云制造环境下基于QoS感知的云服务选择模型[J]. 马文龙,朱李楠,王万良.  计算机集成制造系统. 2014(05)
[6]一种面向产品创新设计的知识检索模型与实现[J]. 涂建伟,李彦,李文强,熊艳.  计算机集成制造系统. 2013(02)
[7]面向集团企业云制造的知识服务建模[J]. 李向前,杨海成,敬石开,阎艳,王国新,冯宇康.  计算机集成制造系统. 2012(08)
[8]面向新产品开发的云制造服务资源组合优选模型[J]. 尹超,张云,钟婷.  计算机集成制造系统. 2012(07)
[9]云制造环境中面向设计知识资源序列化组合的量子和声搜索算法[J]. 赵楠,牛占文,郭伟.  计算机集成制造系统. 2012(07)
[10]基于Apriori算法的关联规则挖掘在配送中心储位规划中的应用[J]. 张智勇,张新辉,刘杰.  物流工程与管理. 2012(04)



本文编号：3254973