超市车载商品检索设备的WIFI定位导航研究
发布时间：2021-06-29 19:39
超市车载商品检索设备主要为了解决顾客在实体超市购物过程中寻找商品困难,购物体验差等问题。本文主要介绍了超市车载商品检索设备的WIFI定位技术,采用WIFI的RSSI技术和Astar算法实现对超市商品的定位和检索,算法复杂度相对于普通距离算法降低n倍,定位方法更加精确。能够显著提高用户的购物体验,达到了实体超市和顾客双赢的目的。
【文章来源】：信息记录材料. 2019,20(06)
【文章页数】：2 页
【部分图文】：
室内导航分析
牧?019年6月第20卷第6期212题，导致消费者寻找商品效率低下，购物体验差[4]。目前，针对这些问题的解决方法是在显眼的地方安置指示牌[5]，但是效果并不好，因此，室内定位导航技术就更加有必要研究。2室内导航介绍首先需要在商品数据库中储存商品的位置信息，将商品名称等信息输入系统，就能快速搜索到该商品的位置信息。室内导航分析的流程图如图1所示。3WIFI定位原理WIFI的RSSI是用来定位的重要依据。RSSI是衡量接收信号强度的重要指标，能显示接收的信号的强弱。150秒内三个位置的RSSI强度图如图2所示。图1室内导航分析图2三个位置的RSSI值由于在采集过程中可能会受到周围环境干扰，采集的RSSI也可能会出现不同程度的波动。三幅图中RSSI都有波动，它们的平均值分别为-50dBm，-65dBm，-85dBm。4AStar最短路搜索算法首先我们在数据库里保存超市路径信息，即相邻的两个点距离。采用AStar最短路算法和Dijkstra算法相比，速度更快、更准确。AStar算法的距离矩阵如下所示：如果两点不连通，则。AStar算法搜索导航过程的伪代码步骤如下：（1）执行AStar算法之前首先把当前室内环境的地图显示层划分为相等大小的网格图。（2）在算法中给上述各个网格赋值，若该网格能穿过赋值则为“0”，否则为其赋值“1”。（3）启动搜索算法，定义F为：start经currentPoint到达goal的距离；G为：start到currentPoint的距离；H为：currentPoint到goal的距离。F,G,H分别赋值为最大值：Integer、MAXVALUES，方便之后更新这些值。（4）更新邻近节点。判断其上、下、左、右节点，若邻近节点有效就更新F,G,H值。（5）更新节点。若currentPoint不在OPEN中则把currentPoint放在OPEN中并计算F,G,H值。（6）判断star
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于嵌入式系统的智能购物车的开发研究[J]. 高搏,宣章洋,张凡,黄武元. 信息通信. 2015(04)
[2]AUTOCAD在建筑装饰设计的运用[J]. 万波. 现代装饰(理论). 2012(11)
[3]基于Android平台的WiFi定位[J]. 杨帆,赵东东. 电子测量技术. 2012(09)
硕士论文
[1]基于Android的商场智能导购系统研究与实现[D]. 冯浩.天津科技大学 2016
[2]面向移动智能终端的室内矢量电子地图系统的设计与实现[D]. 邵文华.北京邮电大学 2014
本文编号：3257038
【文章来源】：信息记录材料. 2019,20(06)
【文章页数】：2 页
【部分图文】：
室内导航分析
牧?019年6月第20卷第6期212题，导致消费者寻找商品效率低下，购物体验差[4]。目前，针对这些问题的解决方法是在显眼的地方安置指示牌[5]，但是效果并不好，因此，室内定位导航技术就更加有必要研究。2室内导航介绍首先需要在商品数据库中储存商品的位置信息，将商品名称等信息输入系统，就能快速搜索到该商品的位置信息。室内导航分析的流程图如图1所示。3WIFI定位原理WIFI的RSSI是用来定位的重要依据。RSSI是衡量接收信号强度的重要指标，能显示接收的信号的强弱。150秒内三个位置的RSSI强度图如图2所示。图1室内导航分析图2三个位置的RSSI值由于在采集过程中可能会受到周围环境干扰，采集的RSSI也可能会出现不同程度的波动。三幅图中RSSI都有波动，它们的平均值分别为-50dBm，-65dBm，-85dBm。4AStar最短路搜索算法首先我们在数据库里保存超市路径信息，即相邻的两个点距离。采用AStar最短路算法和Dijkstra算法相比，速度更快、更准确。AStar算法的距离矩阵如下所示：如果两点不连通，则。AStar算法搜索导航过程的伪代码步骤如下：（1）执行AStar算法之前首先把当前室内环境的地图显示层划分为相等大小的网格图。（2）在算法中给上述各个网格赋值，若该网格能穿过赋值则为“0”，否则为其赋值“1”。（3）启动搜索算法，定义F为：start经currentPoint到达goal的距离；G为：start到currentPoint的距离；H为：currentPoint到goal的距离。F,G,H分别赋值为最大值：Integer、MAXVALUES，方便之后更新这些值。（4）更新邻近节点。判断其上、下、左、右节点，若邻近节点有效就更新F,G,H值。（5）更新节点。若currentPoint不在OPEN中则把currentPoint放在OPEN中并计算F,G,H值。（6）判断star
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于嵌入式系统的智能购物车的开发研究[J]. 高搏,宣章洋,张凡,黄武元. 信息通信. 2015(04)
[2]AUTOCAD在建筑装饰设计的运用[J]. 万波. 现代装饰(理论). 2012(11)
[3]基于Android平台的WiFi定位[J]. 杨帆,赵东东. 电子测量技术. 2012(09)
硕士论文
[1]基于Android的商场智能导购系统研究与实现[D]. 冯浩.天津科技大学 2016
[2]面向移动智能终端的室内矢量电子地图系统的设计与实现[D]. 邵文华.北京邮电大学 2014
本文编号：3257038
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