不确定性下柔性分布式多能源发电系统扩展规划

发布时间：2021-06-30 22:20

　　智能电网可利用需求侧资源为能源系统提供灵活性从而提高其效率。提出了一种分布式多能源发电（DMG）系统的运维和规划优化方法,旨在评估长期不确定性下运行和投资阶段的灵活性,并将其转化为随机混合整数线性规划。该方法综合了锅炉、热电联产、电动热泵和热能储存四者之间的能源供给关系,通过区域能源系统的DMG案例研究表明,与其他规划方法相比,所提方法可以降低预期成本和风险,从而潜在地增强了DMG系统的实用性。 

【文章来源】：计算技术与自动化. 2020,39(03)

【文章页数】：6 页

【部分图文】：

DMG系统的广义流程图

提出了基于“RO思想”的方法。该方法的流程如图2所示。“RO思想”是指工程项目运营和投资中所蕴含的灵活性，而这些灵活性可能无法用经典RO工具（例如偏微分方程和动态规划等）来捕获[10]。只要确定了灵活性的来源（例如通过筛选选项），并且正确地建模了不确定性，就可以使用传统的规划工具（如数学规划）来评估这种类型的灵活性。2.1 预处理

假设投资用于区域能源系统应用的DMG系统，该区域大约有1000名用户具有不同的热能损耗和电能损耗情况，4台总容量为6MW的锅炉满足热能需求（HD）的要求。典型的电能需求（ED）和热能需求（HD）消耗曲线如图3所示，电力需求曲线取决于市场价格，而未来的ED、HD、GP和电能价格（EP）则是不确定的。假设DMG系统可以采用CHP、EHP和TES装的任意组合和数量进行设计，如表1所示。可以使用相关的智能电网基础设施对这些装置进行耦合、操作和优化。即表1中所示的每种技术都有几个装置可以用于系统集成中建立所需容量和类型的DMG。投资根据NPC标准和5%的贴现率进行评估。

【参考文献】：
期刊论文
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[2]在智能电网中进行用户异常用电行为辨识的研究[J]. 柳林溪,陈泰屹.  信息技术. 2018(12)
[3]生物质气化与燃煤热电联产机组耦合的经济性分析[J]. 叶菲,赵洪生,林昊宇.  吉林电力. 2018(06)
[4]求解水电站日负荷优化分配的混合整数非线性规划模型[J]. 申建建,张秀飞,王健,程春田,李秀峰.  电力系统自动化. 2018(19)
[5]一种面向攻击的广域测量系统数据自恢复方法[J]. 田博,杨军,应欢.  电力信息与通信技术. 2018(07)
[6]综合能源背景下的配电网规划研究[J]. 张立地,窦迅,王俊,张盼.  供用电. 2018(04)
[7]分布式可再生能源发电对配网电压调整的影响[J]. 胡骅,李林.  科技通报. 2018(02)
[8]基于穷举搜索的无线Mesh网络分配信道可行性研究[J]. 张继成,羊秋玲.  现代电子技术. 2018(05)
[9]基于大数据挖掘技术的智能变电站故障追踪架构[J]. 王磊,陈青,高洪雨,马志广,张艳杰,何登森.  电力系统自动化. 2018(03)
[10]基于PLM的数据知识分析与应用[J]. 燕昊,何淳真,康莹,王瑶,李超.  计算机技术与发展. 2018(04)



本文编号：3258601