基于拥堵传播规律的交通事件信息发布方法
发布时间：2021-07-03 21:53
为了解决交通事件信息发布中基于用户位置的扇形搜索方法和路径搜索方法的大量无效搜索问题,提出一种基于拥堵传播规律的交通事件信息发布方法。该方法考虑路网拓扑结构,以交通事件为起点,沿着拥堵传播方向计算交通事件信息的发布范围,包括交通事件路段检测,交通事件实际影响范围检测,信息发布扩展范围计算。交通事件路段利用路段上下游的交通流时空变化规律进行检测;交通事件实际影响范围根据路段的拥堵状态确定;交通事件信息发布的扩展范围根据交通事件的累计持续时间设定,且扩展范围中至少有两个出口,保证出行者有足够的时间和出口选择绕行路径。分析结果表明,基于拥堵传播规律的交通事件信息发布方法能够有效地检测交通事件路段;交通事件信息发布范围的演化过程符合交通拥堵的传播与消散的规律;基于用户位置的扇形搜索方法和路径搜索方法的最大搜索次数是车辆数,而基于拥堵传播规律的信息发布方法最大搜索次数是交通事件个数,由于车辆数远大于交通事件个数,因此基于拥堵传播规律的信息发布方法能够大幅减少无效搜索次数,节省计算资源,提高信息发布的效率。基于拥堵传播规律的交通事件信息发布方法能够有效地引导出行者合理选择行驶路径,及时避开事件影响...
【文章来源】：公路交通科技. 2019,36(05)北大核心CSCD
【文章页数】：10 页
【部分图文】：
基于拥堵传播规律的交通事件信息发布方法
0=14%。同样是降低了10km，但降低幅度差异很大。为了消除这种差异，定义相对速度差Ｒi(k)，具体计算公式为:Ｒi(k)=Δvi(k)vi(k)。(2)为了避免相对速度差波动造成的影响，定义相对速度差累积值(AＲ)。用AＲi(t)表示路段i在观测时间t的相对速度差累积值，具体计算公式为:AＲi(t)=∑tk=t－f0－1Ｒi(k)。(3)交通事件发生路段是AＲ最大值对应的路段，则在观测时刻t，交通事件路段的计算公式为:Inc(t)={i|max1≤i≤NAＲi(t)}，(4)式中，N为分析区域内的路段个数。图2交通事件实际影响范围检测方法流程图Fig.2Flowchartofmethodfordetectingactualinfluencingrangeoftrafficaccident1.2交通事件实际影响范围检测方法交通事件的实际影响范围本质是交通拥堵的影响范围。交通事件实际影响范围检测方法流程如图2所示，421
煌ㄊ录?范蔚慕煌ㄗ刺??蚺卸系趍个方向第n+1条路段的交通状态，如果该路段的交通状态不小于事件路段的交通状态，则n=n+1，执行第3步;否则，确定第n－1条路段为第m个方向在该周期的最上游影响边界路段。第5步:检测每个方向是否判断完毕，如果不是，则m=m+1，n=1;如果是，则本周期交通事件实际影响范围检测结束。1.3交通事件信息发布扩展范围确定方法定义l(i)为路段i的长度，Φ为交通事件实际影响范围的最上游路段标号，Ω为交通事件信息发布的扩展范围最上游影响边界路段标号，路段标号从上游到下游依次增大，如图3所示。图3交通信息发布扩展范围示意图Fig.3SchematicdiagramofextendedtrafficinformationdisseminationrangeLe(k)为T·k时刻交通事件信息发布的扩展范围，是多条路段的长度之和，计算公式如下:Le(k)=∑Φ－1i=Ωl(i)，(5)s.t.∑Φ－1i=Ωl(i)v～i(k)≤t∧∑Φ－1i=Ω－1l(i)v^i(k)＞t∧，式中，v～i(k)为路段i在T·k时刻的历史统计速度;t∧为车辆行驶到事件影响区域所需的时间。为了使驾驶员能够选择绕行路径，保证交通事件信息发布的扩展范围内至少有两个出口。如果出口少于两个，则向上游延伸，直至扩展范围中有两个出口为止，并确定当前周期交通事件信息发布的扩展范围为上游两出口处。2实证分析2.1交通事件路段检测以2012年10月25日晚高峰G6京藏高速出京方向小营桥故障车的交通事件为例进行分析。事件影响下交通状态和速度时空变化趋势如图4所示，其中，颜色由深到浅依次表示拥堵、缓慢、畅通和数据缺失(－1)，表格中的数值为速度(km/h)。横轴第一行表示路段编号，从左到右依次为车辆行驶方向。纵轴第一列表示时间，?
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于水波原理的城市突发事件交通影响程度研究[J]. 何雅琴,容煜伦,柳祖鹏,杜胜品. 交通运输系统工程与信息. 2017(05)
[2]城市快速路交通事件影响范围研究[J]. 丁宏飞,刘博,秦政,李演洪. 中国安全科学学报. 2016(10)
[3]城市快速路交通事件影响范围预测模型[J]. 肖恢翚,陆建,邱红桐,李亚平. 哈尔滨工业大学学报. 2016(09)
[4]交通事故信息对路径选择行为的影响建模与分析[J]. 任小聪,向红艳,陈坚. 公路交通科技. 2016(07)
[5]基于需求预测与CTM的高速公路交通事件影响范围预测[J]. 张敖木翰,张平,曹剑东. 交通运输研究. 2015(01)
[6]面向大型社会活动的快速路网控制策略仿真评价方法[J]. 杨珍珍,干宏程. 计算机应用研究. 2010(12)
[7]基于小波变换和模糊聚类分析的交通事件信息发布系统的设计[J]. 杨珍珍,干宏程. 计算机时代. 2010(10)
[8]面向交通事件管理的交通事件信息发布方式研究[J]. 杨珍珍,干宏程. 道路交通与安全. 2010(04)
[9]高速公路交通事件影响范围的模糊预测[J]. 郑黎黎,丁同强,范海燕,杨兆升,孙健. 数学的实践与认识. 2009(01)
[10]基于浮动车数据的城市快速路交通事件检测算法研究[J]. 余柳,于雷,戚懿,王健全,温慧敏. 交通运输系统工程与信息. 2008(04)
硕士论文
[1]基于混沌时间序列的高速公路交通事件影响范围估计[D]. 王亚世.吉林大学 2017
[2]基于GPS浮动车的城市道路交通事件检测技术研究[D]. 颜安.长安大学 2010
[3]基于浮动车的城市道路交通异常事件检测的研究[D]. 牛爽.北京交通大学 2008
[4]城市智能交通信息发布系统的关键技术研究[D]. 傅宇辉.上海交通大学 2008
本文编号：3263422
【文章来源】：公路交通科技. 2019,36(05)北大核心CSCD
【文章页数】：10 页
【部分图文】：
基于拥堵传播规律的交通事件信息发布方法
0=14%。同样是降低了10km，但降低幅度差异很大。为了消除这种差异，定义相对速度差Ｒi(k)，具体计算公式为:Ｒi(k)=Δvi(k)vi(k)。(2)为了避免相对速度差波动造成的影响，定义相对速度差累积值(AＲ)。用AＲi(t)表示路段i在观测时间t的相对速度差累积值，具体计算公式为:AＲi(t)=∑tk=t－f0－1Ｒi(k)。(3)交通事件发生路段是AＲ最大值对应的路段，则在观测时刻t，交通事件路段的计算公式为:Inc(t)={i|max1≤i≤NAＲi(t)}，(4)式中，N为分析区域内的路段个数。图2交通事件实际影响范围检测方法流程图Fig.2Flowchartofmethodfordetectingactualinfluencingrangeoftrafficaccident1.2交通事件实际影响范围检测方法交通事件的实际影响范围本质是交通拥堵的影响范围。交通事件实际影响范围检测方法流程如图2所示，421
煌ㄊ录?范蔚慕煌ㄗ刺??蚺卸系趍个方向第n+1条路段的交通状态，如果该路段的交通状态不小于事件路段的交通状态，则n=n+1，执行第3步;否则，确定第n－1条路段为第m个方向在该周期的最上游影响边界路段。第5步:检测每个方向是否判断完毕，如果不是，则m=m+1，n=1;如果是，则本周期交通事件实际影响范围检测结束。1.3交通事件信息发布扩展范围确定方法定义l(i)为路段i的长度，Φ为交通事件实际影响范围的最上游路段标号，Ω为交通事件信息发布的扩展范围最上游影响边界路段标号，路段标号从上游到下游依次增大，如图3所示。图3交通信息发布扩展范围示意图Fig.3SchematicdiagramofextendedtrafficinformationdisseminationrangeLe(k)为T·k时刻交通事件信息发布的扩展范围，是多条路段的长度之和，计算公式如下:Le(k)=∑Φ－1i=Ωl(i)，(5)s.t.∑Φ－1i=Ωl(i)v～i(k)≤t∧∑Φ－1i=Ω－1l(i)v^i(k)＞t∧，式中，v～i(k)为路段i在T·k时刻的历史统计速度;t∧为车辆行驶到事件影响区域所需的时间。为了使驾驶员能够选择绕行路径，保证交通事件信息发布的扩展范围内至少有两个出口。如果出口少于两个，则向上游延伸，直至扩展范围中有两个出口为止，并确定当前周期交通事件信息发布的扩展范围为上游两出口处。2实证分析2.1交通事件路段检测以2012年10月25日晚高峰G6京藏高速出京方向小营桥故障车的交通事件为例进行分析。事件影响下交通状态和速度时空变化趋势如图4所示，其中，颜色由深到浅依次表示拥堵、缓慢、畅通和数据缺失(－1)，表格中的数值为速度(km/h)。横轴第一行表示路段编号，从左到右依次为车辆行驶方向。纵轴第一列表示时间，?
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于水波原理的城市突发事件交通影响程度研究[J]. 何雅琴,容煜伦,柳祖鹏,杜胜品. 交通运输系统工程与信息. 2017(05)
[2]城市快速路交通事件影响范围研究[J]. 丁宏飞,刘博,秦政,李演洪. 中国安全科学学报. 2016(10)
[3]城市快速路交通事件影响范围预测模型[J]. 肖恢翚,陆建,邱红桐,李亚平. 哈尔滨工业大学学报. 2016(09)
[4]交通事故信息对路径选择行为的影响建模与分析[J]. 任小聪,向红艳,陈坚. 公路交通科技. 2016(07)
[5]基于需求预测与CTM的高速公路交通事件影响范围预测[J]. 张敖木翰,张平,曹剑东. 交通运输研究. 2015(01)
[6]面向大型社会活动的快速路网控制策略仿真评价方法[J]. 杨珍珍,干宏程. 计算机应用研究. 2010(12)
[7]基于小波变换和模糊聚类分析的交通事件信息发布系统的设计[J]. 杨珍珍,干宏程. 计算机时代. 2010(10)
[8]面向交通事件管理的交通事件信息发布方式研究[J]. 杨珍珍,干宏程. 道路交通与安全. 2010(04)
[9]高速公路交通事件影响范围的模糊预测[J]. 郑黎黎,丁同强,范海燕,杨兆升,孙健. 数学的实践与认识. 2009(01)
[10]基于浮动车数据的城市快速路交通事件检测算法研究[J]. 余柳,于雷,戚懿,王健全,温慧敏. 交通运输系统工程与信息. 2008(04)
硕士论文
[1]基于混沌时间序列的高速公路交通事件影响范围估计[D]. 王亚世.吉林大学 2017
[2]基于GPS浮动车的城市道路交通事件检测技术研究[D]. 颜安.长安大学 2010
[3]基于浮动车的城市道路交通异常事件检测的研究[D]. 牛爽.北京交通大学 2008
[4]城市智能交通信息发布系统的关键技术研究[D]. 傅宇辉.上海交通大学 2008
本文编号：3263422
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